基于数据流SFCM挖掘的入侵检测系统模型论文.docx
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万方数据基于多维数据流挖掘技术的入侵检测模型与算法毛国君宗东军ModelMiningMAnIntrusionDetectionBasedti-DimensionStreamsMaxFP-TreeMaxFPi钾NDSMaxFPinNDS网络访问数据有着数据流的高速、无穷达到的特点,所以利用传统多遍扫描数据库的挖掘技术入侵检测模型.此模型将传统的误用检测和异常检测两种入侵检测方法进行有机融合,因此能够克服目前广泛使用的误用检测方法无法检测新的攻击类型的缺点,并且也能够保持检测的高效性.网络访问数据记录的结构是
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基于数据流挖掘分析的网络入侵检测系统研究.pptx
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基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统研究随着计算机网络技术的发展,网络安全问题已经成为了一个庞大且复杂的领域。其中,入侵检测系统是一种常用的安全防御技术,它可以及时发现和处理网络攻击事件,保护网络安全。目前,基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统逐渐成为研究的热点。本文将从入侵检测的基本概念开始,介绍基于数据流模糊聚类挖掘的入侵检测系统的发展现状,分析其优缺点,并探讨其未来发展趋势。一、入侵检测概念入侵检测是一项重要的安全技术,它可以通过对网络流量的监控和分析,来发现和防范各种网络攻击行为。入侵检测系统主要