基于产出的生产资源配置效率的 非参数测度与分解.pdf

第31卷第2期吉林工业大学自然科学学报Vol.31No.2
2001年4月NaturalScienceJournalofJilinUniversityofTechnologyApr.2001

文章编号:10022378X(2001)0220045206
基于产出的生产资源配置效率的
非参数测度与分解

孙文斌1,孙巍2

(11吉林大学南岭校区机械科学与工程学院,吉林长春130025;21长春税务学院数量经济研究中心,
吉林长春130012)

摘要:采用非参数生产前沿面技术,从资源可处置性和生产规模经济性两方面入手,研究产
出可扩张程度的生产资源配置效率———基于产出的生产资源配置效率的测度与分解问题。并
根据每种条件下技术效率的非参数描述提出了由产出规模效率、可处置度和纯技术效率构成
的效率分解体系。
关键词:资源配置效率;规模经济性;可处置度
中图分类号:F30314文献标识码:A

1生产资源配置效率的内涵

由于经常受到外在多种环境因素的影响和自身生产技术与管理技术水平发挥程度的制约,生产部
门不可能使生产保持在有效的生产前沿面状态。此时外在的影响和内在的制约所导致的综合结果是资
源配置的低效性[1]。生产资源的实际配置状态和有效配置的前沿面状态存在一定的差距,这种差距被
称为生产资源配置的效率损失。
生产资源配置效率的测度是通过反映生产资源有效配置的生产前沿面状态和实际生产的配置状况
的比较,从假定投入不变条件下的产出可扩张性和投入资源可压缩(节约)性两个方面测算生产资源配
置的效率损失,并根据生产资源配置效率的内在机理进行生产效率损失的分解,据此探索资源配置效率
损失的根源。与基于投入的效率测度相对应,基于产出的效率测度是假定投入预先确定,研究在产出可
行集中产出数量或收益变化对生产效率的影响及其测度方法,即基于产出的效率测度[2]。
以数据包络分析(DEA)方法[3]为基础的非参数生产前沿面技术是基于集合论描述的数量分析方
法,由于它不受具体描述函数形式的制约,因而具有其它参数类分析方法所不具有的许多优点,近年来
得到了迅速的发展和广泛的应用。但目前的非参数生产前沿面测度研究基本上采用DEA模型的原始
形式,即考虑产出既定条件下投入要素资源节约程度的基于投入的效率分析,而在投入既定条件下产出
可扩张程度的基于产出的效率测度方面的探索和应用还有待深入。

2基于产出的强处置性技术效率测度

211基于(C,S)产出的技术效率测度
首先要求产出可处置性是自由处置的[5]、研究不同规模经济条件下的技术效率。

收稿日期:2000207220
基金项目:国家自然科学基金资助项目(79500008)
作者简介:孙文斌(1964-),男,吉林长春人,吉林大学博士研究生。
·46·吉林工业大学自然科学学报第31卷

考虑规模收益不变(ConstantReturntoScale,C)且可以自由处置(StrongDisposability,S)的产出集
———(C,S)产出集
KN
P(x|C,S)={u:u≤zM,zN≤x,z∈R+},x∈R+
对于λ>0,由于(C,S)产出集满足
K
P(λx|C,S)={u:u≤zM,zN≤λx,z∈R+}=λ{u/λ:u/λ≤
K
(z/λ)M,(z/λ)N≤x,(z/λ)∈(1/λ)R+}=λP(x|C,S)
因此是规模收益不变的。由于u≤zM,则对于任意v≤u∈P(x|C,S)有v∈P(x|C,S),即具有产出
的强可处置性(或称为自由处置能力)。
现在用(xk,uk)表示第k个生产者的投入产出向量,则基于(C,S)产出的技术效率测度函数可以定
义为
kkkk
Fo(x,u|C,S)=max{θ:θu∈P(x|C,S)}k=1,2,⋯,k
kkk
如图1中的分段生产技术集所示,Fo(x,u|C,S)是在满足(C,S)情况下度量利用投入x所产出
kkkkkk
u的效率,表示在产出集P(x|C,S)中u最大可行扩张的比率。Fo(x,u|C,S)是产出u的负一阶
齐次函数,是投入xk的一阶齐次函
kkkk
数。因此,Fo(x,u|C,S)是(x,u)
kk
的零阶齐次函数。Fo(x,u|C,S)与
投入产出指标的量纲无关,并且有1
kk
≤Fo(x,u|C,S)<+∞。
如果用非参数分段线性模型表达
kk
Fo(x,u|C,S),则有
kk
Fo(x,u|C,S)=maxθ
θ,z
θuk≤zM图1基于(C,S)产出的技术效率测度
Fig.1Technicalefficiencymeasurementofoutputin(C,S)
s.t.zN≤xk
K
z∈R+
212基于(N,S)产出的技术效率测度
再考虑产出强可处置性(Strongdisposability,S)而规模收益非增