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实例4:装卸服务中心人员调度仿真系统哲学家用餐问题一真实系统描述一真实系统描述货车到达二系统仿真目的仿真时钟迈进四、系统仿真模型的设计四、系统仿真模型的设计四、系统仿真模型的设计四、系统仿真模型的设计四、系统仿真模型的设计四、系统仿真模型的设计四、系统仿真模型的设计四、系统仿真模型的设计(一)运行效果图:(二)运行数据分析 模型仿真钟取系统默认的1的时间单位为1min,运行模型一天,即1440(60*24)仿真时间单位,得到下列统计数据,如表2、表3所示:(三)优化方案三:减少一个装卸站点 (2)加深对离散事件系统仿真的基本概念的理解。 (二)优化方案二:改变货车到达频率 LengthinParts:10 优化前数据为(如表5所示): 任何一把叉子,均可被靠近它的哲学家占用,也只能被靠近它的哲学家占用,按FIFO规则,食物充足,也不考虑吃饱了不想吃的问题。 每人前面有一盘佳肴,每个盘子之间有一把叉子。 在SetupDescription下输入“ridup”,点击Add添加成功,点击OK到Detail对话框Setup页面,进行设置; 在Station1的Detail对话框General页面设置; (二)元素可视化设计:总体效果图 四、系统仿真模型的设计 工人一旦被某辆货车占用,就处于被占用状态,直到该货车的装卸完成后才被释放。 (3)熟悉语法AND和OR的用法。(一)优化方案一:提高装卸工人的工作效率 通过尝试,提高装卸工人的工作效率,分别使每次装卸的时间长度服从均匀分布U(10,15)、U(15,20)。得到的新数据为(如表3和表4所示):(一)优化方案一:提高装卸工人的工作效率(一)优化方案一:提高装卸工人的工作效率(二)优化方案二:改变货车到达频率 基于优化方案一,在使每次装卸的时间长度服从均匀分布U(10,15)的基础上,把原来的每10min来一辆货车分别改成8min、5min,得到新的数据如表6和表7所示:在Detail对话框Setup页面点击Add/Remove…,跳出Add/RemoveSentup对话框; 详细过程见优化方案三。 6、任何一位装卸工人,均可被靠近他的货车占用,也只能被靠近他的货车占用,按FIFO规则。 表5货车到达频率为10min/辆,服从U(15,25)的运行数据 四、系统仿真模型的设计 在SetupDescription下输入“ridup”,点击Add添加成功,点击OK到Detail对话框Setup页面,进行设置; 四、系统仿真模型的设计 (三)优化方案三:减少一个装卸站点 二者之间无法同时达到减少站点空闲率和减少货车等待装卸工人时间的目的。 3、此优化方案无法达到优化目的,故需要进一步优化。 表12货车到达频率为8min/辆,服从U(15,20)的运行数据 2、装卸货车时不许清扫工人对该货车进行清扫。 但是,从数据中可以看出,每个站点的空闲时间过大,应继续优化,优化过程见方案二。 基于方案一和方案二的优化方法:分别使每次装卸的时间长度服从均匀分布U(10,15)、U(15,20)、U(15,25),并使货车的到达频率提高为8min/辆,具体数据如表11至表13所示: 表10货车到达频率为10min/辆,服从U(15,25)的运行数据 (5)找出该中心的瓶颈资源以及解决人工约束的策略。(三)优化方案三:减少一个装卸站点 基于方案一的优化方法:分别使每次装卸的时间长度服从均匀分布U(10,15)、U(15,20)、U(15,25),得到的数据如表8至表10所示:(三)优化方案三:减少一个装卸站点(三)优化方案三:减少一个装卸站点 基于方案一和方案二的优化方法:分别使每次装卸的时间长度服从均匀分布U(10,15)、U(15,20)、U(15,25),并使货车的到达频率提高为8min/辆,具体数据如表11至表13所示:基于方案一的优化方法:分别使每次装卸的时间长度服从均匀分布U(10,15)、U(15,20)、U(15,25),得到的数据如表8至表10所示: 表7货车到达为5min/辆,服从U(10,15)的运行数据 (3)熟悉语法AND和OR的用法。 (4)掌握用事件调度法进行仿真建模的原理和方法。 2、装卸货车时不许清扫工人对该货车进行清扫。 (2)加深对离散事件系统仿真的基本概念的理解。 (三)优化方案三:减少一个装卸站点 一真实系统描述 4、任何一辆货车在装卸站点时要么处于清扫状态,要么处于装卸货物状态,要么处于等待工人的状态。 四、系统仿真模型的设计 任何一位哲学家在任何时候要么处于说话(思考)状态,要么处于吃食物状态,要么处于等待叉子的状态; 各装卸点工作状态统计表 7、货物充足,两次服务完毕后,货车离开。 五位哲学家均匀地围坐在一张圆桌周围,他们一边讨论一边用餐。 表6货车到达为8mi