

模糊聚类分析.doc
yy****24
亲,该文档总共28页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
模糊聚类分析.doc
第8讲模糊关系(第四章模糊关系与模糊聚类分析)一、模糊关系1.普通关系(1)直积(笛卡尔积,Descartes)定义4.1给定集合,由中元素和中元素搭配起来的所有元素对构成的集合称为与的直积,或笛卡尔(Descartes)乘积,记作,即类似地,可定义(2)关系现实世界中存在各种各样的关系。“父子关系”,“师生关系”,“数的大于等于关系”…特点:涉及两个集合,,与或者有关系,或者没关系,这就是普通关系。定义4.2给定论域,规定一个到的关系(记作),对任意,与有关系,记作,与无关系记作,二者必居其一,且仅居其
模糊聚类分析.ppt
§2.1模糊矩阵模糊矩阵的并、交、余运算性质模糊矩阵的合成运算与模糊方阵的幂合成(°)运算的性质:(A∩B)°C模糊矩阵的转置证明性质3:(A°B)T=BT°AT;(An)T=(AT)n.模糊矩阵的-截矩阵对任意的∈[0,1],有性质3的证明:§2.2模糊关系模糊关系的运算(R1∪R2)(x,y)表示(x,y)对模糊关系“R1或者R2”的相关程度,(R1∩R2)(x,y)表示(x,y)对模糊关系“R1且R2”的相关程度,Rc(x,y)表示(x,y)对模糊关系“非R”的相关程度.例设身高论域X={140
模糊聚类分析程序.docx
模糊聚类分析程序模糊聚类分析程序摘要:模糊聚类分析是一种基于模糊理论的数据分析方法,它通过将数据集中的每个样本分配到模糊集合中的多个类别中,来解决传统聚类分析中样本只能属于一个类别的问题。本文将介绍模糊聚类分析程序的原理、算法和应用,并讨论其在实际问题中的优势和局限性。引言:随着大数据时代的到来,聚类分析成为了一种常用的数据挖掘技术。传统的聚类分析方法通常只能将样本归类到一个确定的类别中,但在现实生活中,很多情况下样本可能同时具有多个特征,因此不适合使用传统聚类方法。模糊聚类分析方法的提出,为解决这一问题
模糊聚类分析(一).pdf
模糊聚类分析模糊聚类分析((一一))111聚类分析的基本概念聚类分析的基本概念•““聚类””就是按照一定的要求和规律对事物进行区分和分类的过程,,在这一过程中没有任何关于分类的先验知识,,仅靠事物间的相似性作为类属划分的准则,,属于无监督分类的范畴。•““聚类分析””是指用数学的方法研究和处理给定对象的分类。•““人以群分,,物以类聚””,,聚类是一个古老的问题,,它伴随着人类社会的产生和发展而不断深化,,人类要认识世界就必须区别不同的事物并认识事物间的相似性。聚类分析的基本概念聚类分析的基本概念•聚类分
模糊聚类分析例子.pdf
1.模糊聚类分析模型环境区域的污染情况由污染物在4个要素中的含量超标程度来衡量。设这5个=(80,10,6,2),x=(50,1,6,4),x=(90,6,环境区域的污染数据为234,6),X=(40,5,7,3),X=(10,1,2,4).X!45试用模糊传递闭包法对行分类。解:80106250164X90646由题设知特性指标矩阵为:*4057310124数据规格化:最大规格化xj%jMjMmax(*,X其中:jj2j,...,冷)0.8910.860.330.560.10.860.67X10.60.