DBSCAN聚类算法.ppt
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DBSCAN基于密度的聚类算法.ppt
基于密度的聚类算法DBSCAN聚类算法DBSCAN密度的定义传统基于中心的密度定义为:数据集中特定点的密度通过该点Eps半径之内的点计数(包括本身)来估计。显然,密度依赖于半径。基于密度定义,我们将点分为:稠密区域内部的点(核心点)稠密区域边缘上的点(边界点)稀疏区域中的点(噪声或背景点).核心点(corepoint):在半径Eps内含有超过MinPts数目的点,则该点为核心点这些点都是在簇内的边界点(borderpoint):在半径Eps内点的数量小于MinPts,但是在核心点的邻居噪音点(noisep