基于模糊技术的期货价格预测模型.pdf

2024-09-06

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基于模糊时间序列模型的原油化工品期货价格预测.docx

基于模糊时间序列模型的原油化工品期货价格预测基于模糊时间序列模型的原油化工品期货价格预测摘要：原油化工品期货价格预测在金融市场中具有重要意义，并且也是投资者关注的焦点。本文通过应用模糊时间序列模型，研究了原油化工品期货价格的预测方法。首先，对原油化工品的相关因素进行分析，包括供需关系、经济环境、政策因素等。然后，构建了模糊时间序列模型，使用历史数据进行参数估计，并通过灰色关联度分析选择模型的输入变量。最后，利用所构建的模型对未来期货价格进行预测，并对预测结果进行评估和分析。实证结果表明，模糊时间序列模型在

2024-11-01

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基于径向基函数和模糊技术的风能预测模型研究.docx

基于径向基函数和模糊技术的风能预测模型研究基于径向基函数和模糊技术的风能预测模型研究摘要：风能是一种可再生的清洁能源，其预测能力对于风力发电站的运行和调度至关重要。本文以径向基函数和模糊技术为基础，研究了一种新的风能预测模型。通过收集和处理实际风速和气象条件的数据，将径向基函数和模糊技术应用于建立风能预测模型。实验结果表明，所提出的模型在风能预测方面具有较高的准确性和稳定性。这对于风力发电站的运行和调度具有实际意义。1.引言随着社会发展和环保意识的提高，风力发电作为一种清洁、可再生的能源被广泛应用。然而，

2024-10-15

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基于组合模型的区间模糊数时间序列预测模型.docx

基于组合模型的区间模糊数时间序列预测模型一、绪论时间序列预测是指通过历史数据推测未来的情况。随着人们对未来的依赖越来越强，时间序列预测在社会经济、科技研究等方面的应用越来越广泛。但是，时间序列预测受到噪声和模型不准确造成的误差干扰，使得预测结果的准确性受到限制，因此，研究如何破除这些限制的时间序列预测模型成为了热门研究方向。目前，研究者们对于时间序列预测问题的解决，涌现出了许多研究成果，其中组合模型是解决时间序列预测问题的一种重要方法。二、相关研究成果传统的时间序列预测模型主要包括自回归模型、移动平均模型

2024-10-18

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基于组合模型的三角模糊数预测模型.docx

基于组合模型的三角模糊数预测模型基于组合模型的三角模糊数预测模型摘要：随着信息时代的到来，预测模型被广泛应用于各个领域。然而，传统的预测模型往往无法很好地处理不确定性和模糊性问题。因此，本文提出了一种基于组合模型的三角模糊数预测模型，以提高预测的准确性和可靠性。关键词：预测模型、不确定性、模糊性、组合模型、三角模糊数1.引言在信息时代，预测模型作为一种重要的决策支持工具，被广泛应用于金融、经济、气候和医疗等领域。然而，由于不确定性和模糊性的存在，传统的预测模型往往难以应对复杂的现实问题。因此，研究一种能够

2024-10-24

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