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优秀毕业论文开题报告
红外与微光图像融合实时处理系统硬件设计的开题报告
一、研究背景与意义
随着科技的不断进步，红外与微光图像融合技术已经被广泛应用于军事、安防、医疗等领域。在这些领域中，红外与微光图像融合技术的应用可以提高图像的清晰度和识别能力，提高人类的观察能力和作战效率。但是，由于红外图像和微光图像的采集方式和处理方式不同，因此需要对这两种图像进行融合处理，才能得到更加清晰的图像。因此，研究红外与微光图像融合实时处理系统的硬件设计，对于提高融合图像的质量和实时性具有重要意义。
二、研究内容
本研究的主要内容是设计一种红外与微光图像融合实时处理系统的硬件。该硬件主要包括图像采集模块、图像处理模块和图像显示模块三个部分。其中，图像采集模块主要用于采集红外图像和微光图像，图像处理模块主要用于对采集的图像进行融合处理，图像显示模块主要用于显示处理后的图像。
具体来说，本研究的研究内容包括以下几个方面：
1.设计红外与微光图像采集模块，采用高灵敏度的红外探测器和微光增强器，使得采集到的图像具有更高的清晰度和灵敏度；
2.设计图像处理模块，采用基于FPGA的图像融合算法，实现对红外图像和微光图像的融合处理，同时保证图像处理的实时性；
3.设计图像显示模块，采用高分辨率的液晶显示器，显示处理后的融合图像，并支持图像的缩放、旋转等功能。
三、研究方法
本研究采用以下方法进行研究：
1.文献调研：对红外与微光图像融合技术的相关文献进行调研，了解目前的研究状况和存在的问题；
2.算法设计：设计基于FPGA的图像融合算法，实现对红外图像和微光图像的融合处理；
3.硬件设计：根据算法设计结果，设计红外与微光图像融合实时处理系统的硬件，包括图像采集模块、图像处理模块和图像显示模块；
4.实验测试：对设计的硬件进行实验测试，验证其融合图像的质量和实时性。
四、预期成果
本研究的预期成果包括：
1.红外与微光图像融合实时处理系统的硬件设计，包括图像采集模块、图像处理模块和图像显示模块；
2.基于FPGA的红外与微光图像融合算法设计，实现对红外图像和微光图像的融合处理；
3.实验测试结果，验证设计的硬件系统和算法的可行性和有效性。
五、进度计划
本研究的进度计划如下：
1.2021年9月至10月：进行文献调研，并设计基于FPGA的红外与微光图像融合算法；
2.2021年11月至2022年1月：进行硬件设计，包括图像采集模块、图像处理模块和图像显示模块；
3.2022年2月至3月：进行实验测试，验证设计的硬件系统和算法的可行性和有效性；
4.2022年4月至5月：撰写论文，并进行论文答辩。