空间数据的内插方法.ppt
天马****23
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相关资料
空间数据的内插方法.ppt
(1)分块内插法把整个内插空间分成若干子块(三角形或四方形等),并对各子块求出其曲面函数来模拟曲面形态。—线性内插法是将所有的已知数据点连接成三角网的形式,使用靠近内插点的三个已知数据点来确定三角网中的一个三角形形成的空间平面,继而求出该内插点在平面中的高程值。设所求的线性内插函数形式为:zp=a0+a1x+a2y将内插点周围的3个数据点的数据代入多项式,即可解算出系数a0、a1、a2。z1=a0+a1x1+a2y1z2=a0+a1x2+a2y2z3=a0+a1x3+a2y3实例:城市地价插值1050元/
第三章-5空间数据的内插方法.ppt
(1)分块内插法把整个内插空间分成若干子块(三角形或四方形等),并对各子块求出其曲面函数来模拟曲面形态。—线性内插法是将所有的已知数据点连接成三角网的形式,使用靠近内插点的三个已知数据点来确定三角网中的一个三角形形成的空间平面,继而求出该内插点在平面中的高程值。设所求的线性内插函数形式为:zp=a0+a1x+a2y将内插点周围的3个数据点的数据代入多项式,即可解算出系数a0、a1、a2。z1=a0+a1x1+a2y1z2=a0+a1x2+a2y2z3=a0+a1x3+a2y3实例:城市地价插值1050元/
第三章-5空间数据的内插方法.ppt
(1)分块内插法把整个内插空间分成若干子块(三角形或四方形等),并对各子块求出其曲面函数来模拟曲面形态。—线性内插法是将所有的已知数据点连接成三角网的形式,使用靠近内插点的三个已知数据点来确定三角网中的一个三角形形成的空间平面,继而求出该内插点在平面中的高程值。设所求的线性内插函数形式为:zp=a0+a1x+a2y将内插点周围的3个数据点的数据代入多项式,即可解算出系数a0、a1、a2。z1=a0+a1x1+a2y1z2=a0+a1x2+a2y2z3=a0+a1x3+a2y3实例:城市地价插值1050元/
影像内插的处理方法.pdf
本发明涉及一种影像内插的处理方法。此方法针对原始影像中的选定区域,利用边缘检测法检测并藉以产生包含目标像素点与多个轮廓像素点的一边缘轮廓线。接着,判断边缘轮廓线上的轮廓像素点的亮度值变化趋势,并找出轮廓像素点中的两极值点。并利用亮度值变化趋势和两极值点判定目标像素点位于渐层区域或非渐层区域。若目标像素点位于非渐层区域,根据两极值点的亮度值与目标像素点的亮度值,计算一内插调整值。再根据此内插调整值,对选定区域进行内插处理,以获得目标像素点的内插结果。
空间数据的最佳内插法(Kriging法)及其在GIS中应用的构想.docx
空间数据的最佳内插法(Kriging法)及其在GIS中应用的构想随着空间数据获取技术的发展和应用需求的提高,空间数据分析已成为GIS中至关重要的组成部分。而内插是一种基本的空间数据分析技术,用于对未知位置的数值进行估计。Kriging法是目前被广泛应用的内插方法之一,本文旨在介绍Kriging法的基本原理及其在GIS中的应用,并探讨其中的优缺点和改进方向。一、Kriging法基本原理1.1Kriging法概述Kriging法又称为克里格法、Kriging插值法,是由法国地质学家D.G.Krige于1951