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基于情感词典和机器学习的微博情感分 析 学学 学 学161203105318 · 学学2020 的基于情感词典和机器学习的微 博情感分析的的 的和 的 学学2020 基于情感词典和机器学习的微博情感分析 的微博 的2019996的的 微博的微博996 学习微博情感分析的情感 分析996的 学习LSTMBILSTMGRU 的情感分析的 的BILSTM情 78.03%BILSTM微博情 感分 10286996BILSTM情感分析情感 的72221512913微博于 996基996 的于的 996于 词LSTMBILSTM情感分析GRU 学学2020 Microblogemotionanalysisbasedonemotiondictionaryand machinelearning Abstract Nowadays,theInternetagehasbeenfullyintegratedintoourlife,andwecanunder- standtheworldathome,andmicroblogisoneofthemainwaystospreadinformation.In 2019,theproposalof"996"hasarousedhotdiscussionamongChinesenetizens,andmicro blogusershavealsoputforwardtheirviews.Inordertoknowwhethermicroblogusers likeordislike"996",Iusethedeeplearningmethodtobuildanemotionalanalysismodel ofmicroblogcommentsandanalyzetheemotionalpreferencesofusercomments. Ihaveestablishedthreedeeplearningmodels:LSTMmodel,BILSTMmodeland GRUmodelasacomparisontofindthemostappropriateemotionanalysismodel.After comparingtheaccuracy,efficiencyandstructureofthethreemodels,itisfoundthatbilstm modelisthebestforChineseprocessing,andthehighestaccuracyis82.65%whilethe efficiencyisnotmuchdifferentfromtheothertwomodels.Therefore,Idecidedtochoose BILSTMmodelasWeibocommentemotionclassificationmodel. Iimported10286"996"commentsintotheBILSTMmodelforemotionalanalysis,and obtained7222negativeones,151neutralonesand2913positiveones.Theresultsshow thatmicroblogusersarebasicallyopposedtothe"996"vi