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基于卷积神经网络的花卉图像分类研究.pdf

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基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 161203107240 · 2020 的基于卷积神经网络的花卉图像 分类研究的研究的 的 的 202051 2020 基于卷积神经网络的花卉图像分类研究 花卉分类图像分类的研究花 的类的分类的研究 的的Oxford17Flowers花卉Python Tensorflow花卉图像分类经神经网络的基卷 积神经网络CNN,图像, 图像分类的的 68%0-16的花卉分类17类花 图像分类Tensorflow卷积神经网络 2020 Studyonflowerimageclassificationbasedonconvolutionalneural network Abstract Flowerclassificationhasalwaysbeenoneoftheimportantresearchpointsofimageclassi- ficationindeeplearning,whichismainlycausedbythesimilarityofflowersandthediffer- encebetweenclasses,andhasalwaysbeentheresearchdirectionofscientists.Thispaper selectsthefamousOxford17FlowersdatasetandUSEStheTensorflowmoduleinPython softwaretorealizetheflowerimageclassificationproblem.Firstly,thispaperconstructs theCNNmodelofconvolutionalneuralnetworkonthebasisofclassicalneuralnetwork toextractthefeaturesoftheimage.Then,thedesignedmodelisusedtoextractthetarget featuresfromcolor,brightness,shapeandotherfeatures,andthegradientdescentalgorithm isusedforimagerecognitionandclassification.Finally,theverificationaccuracyreached 68%,andthedatawereaccuratelyclassifiedaccordingtotheChineseflowernamelabelof 0-16,withatotalof17typesofflowers. Keywords:ImageclassificationTensorflowmoduleConvolutionalneuralnetworkGra- dientdescentalgorithm 2020 12 1.1研究.................................2 1.2研究的.................................2 1.3图像分类研究................................3 2卷积神经网络4 2.1卷积神经网络的基.........................4 2.1.1.................................4 2.1.2.................................5 2.2卷积神经网络................................5 2.2.1............