基于Python和openCV的人脸识别研究与实现.docx

基于Python和openCV的人脸识别研究与实现

学院：

专业：

姓名：

指导老师：
计算机学院
网络工程
万逸杰
学号：

职称：
160205106303
林开荣
教授

中国·珠海
二○二一年五月北京理工大学珠海学院2020届本科生毕业设计

诚信承诺书

本人郑重承诺：本人承诺呈交的毕业设计《基于Python和openCV的人脸识别研究与实现》是在指导教师的指导下，独立开展研究取得的成果，文中引用他人的观点和材料，均在文后按顺序列出其参考文献，设计使用的数据真实可靠。

本人签名：
日期：年月日

基于Python和openCV的人脸识别研究与实现

摘要
人脸识别技术(FaceRecognitionTechnology)是对输入的图像或者视频进行判断是否存在人脸，若存在人脸，则获取该人脸的特征数据，计算特征值，并将人脸数据与已有的人脸数据进行比较，从而得出该人脸的身份信息。人脸识别技术相对于其他生物特征识别技术而言，具有更加快捷方便的特性，用户不需要特意或者直接与设备接触，设备便可自行获取数据。但同时，人脸识别技术和其他生物识别技术相比，更容易被环境的因素干扰从而出现错误，需要人为干预以及大量的数据支撑。目前，人脸识别技术在国内外的各中环境中都被广泛使用。
关键词：人脸识别；生物特征识别技术；特征值

ResearchandimplementationoffacerecognitionbasedonPythonandopencv
Abstract
Facerecognitiontechnologyistojudgewhetherthereisafaceintheinputimageorvideo.Ifthereisaface,thefeaturedataofthefacewillbeobtained,thefeaturevaluewillbecalculated,andthefacedatawillbecomparedwiththeexistingfacedatatogettheidentityinformationoftheface.Comparedwithotherbiometrictechnologies,facerecognitiontechnologyismoreconvenientandfast.Usersdonotneedtocontactwiththedeviceintentionallyordirectly,andthedevicecanobtaindatabyitself.Butatthesametime,comparedwithotherbiometrictechnology,facerecognitiontechnologyismorevulnerabletoenvironmentalinterferenceanderrors,whichrequireshumaninterventionandalargenumberofdatasupport.Atpresent,facerecognitiontechnologyhasbeenwidelyusedinvariousscenesathomeandabroad.
Keywords:Facerecognition;biometrics;eigenvalues

目录
TOC\o"1-4"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc38547894"1前言 PAGEREF_Toc38547894\h1
HYPERLINK\l"_Toc38547895"1.1本设计的目的、意义及应达到的技术要求 PAGEREF_Toc38547895\h1
HYPERLINK\l"_Toc38547896"1.2本设计在国内外的发展概况及存在的问题 PAGEREF_Toc38547896\h1
HYPERLINK\l"_Toc38547897"1.3本设计应解决的主要问题 PAGEREF_Toc38547897\h2
HYPERLINK\l"_Toc38547898"2本设计 PAGEREF_Toc38547898\h2
HYPERLINK\l"_Toc38547899"2.1各功能介绍 PAGEREF_Toc38547899\h3
HYPERLINK\l"_Toc38547900"2.1.1主界面 PAGEREF_Toc38547900\h3
HYPERLINK\l"_Toc38547901"2.1.2数据收集及训练 PAGEREF_Toc38547901\h4