SPOT5图像判别方法在退耕还林监测中的应用.pdf

第43卷第3期河南农业大学学报Vo1．43NO．3

2009年6月JournalofHenanAgriculturalUniversityJun．2009

文章编号：1000—2340(2009)03—0274—04

SPOT5图像判别方法在退耕还林监测中的应用

牛越，贾晓夏，梁保松
(河南农业大学，河南郑州450002)

摘要：应用ERDAS遥感软件对SPOT5进行图像预处理、图像解释、图像监督分类，通过SPOT5图像获取林地面
积，得出分类精度，找到一种监羽l退耕还林的新方法．这种方法在辽宁省康平县小城子乡进行实地应用，分类精
度的kappa系数分别为76％和85％，表明应用SPOT5图像监测退耕还林是可行的．
关键词：SPOT5图像；退耕还林；林地面积
中图分类号：$757文献标志码：A

SPOT5imageidentificationmethodinreturning
farmlandtoforestmonitoring

NIUYue，JIAXiao·xia，LIANGBao—song
(HenanAgriculturalUniversity，Zhengzhou450002，China)

Abstract：ERDASsoftwareisappliedtoimageSPOT5imagepre—processing，imageinterpretation，im—

agesupervisionclassification．Acquisiteforestareaandclassificationaccuracywereobtainedthrough

SPOT5imageandanewmethodwasfoundtomonitorthereturningfarmlandtoforests．Applyingthis

methodinXiaochengzitownship，KangpingcountyLiaoningprovince，theclassificationaccuracyofthe

kappacoeficientwere76％and85％．indicatingthattheapplicationofSPOT5imageinmonitoring

farmlandiSfeasible．

Keywords：SPOT5image；returningfarmlandtoforest；forestarea

实施退耕还林工程，实现生态环境良好、产业
1SPOT5图像判别方法
结构优化、农村经济繁荣、人与自然和谐发展，对于
建立以森林植被为主体的国土生态安全体系和山1．1图像校正
川秀美的生态文明社会具有重要意义．退耕还林工1．1．1控制点选择SPOT5数据的正射校正流程
程实施以来，工程建设成效如何，质量是否达标，是是，先以地形图校正SPOT5数据的高分辨率的全
退耕还林工程需要重点解决的问题．本研究应用色波段数据，然后再以校正好的全色波段的数据校
ERDAS软件对SPOT5图像进行处理、图像解释、监正多光谱数据．通过地形图校正全色波段数据时，
督分类，找到了一种监测退耕还林的方法，并以辽选取控制点的原则是尽量选取地面上明显且不易
宁省康平县小城子乡2003年和2005年SPOT5图变化的点，同时尽量保持控制点均匀分布．
像进行实地应用，分类精度较高，与实际情况较为1．1．2坐标转换像元坐标依据共线方程转换为
吻合，表明这种方法可以应用于监测退耕还林．高斯投影下的地理坐标，坐标转换公式⋯为

收稿日期：2008—10—20
基金项目；河南省自然科学基金项日(200510466004)
作者简介：牛越(1983一)，男，河南郑州人，硕士研究生，主要从事数字林业与林业信息化研究；通讯作者：梁保松
第3期牛越等：SPOT5图像判别方法在退耕还林监测中的应用275

=-f[Ⅱ．(—)+b(—)+C(z—z)]／
2应用实例
[n(X—X)+b。(y一)+c，(z—z)](1)
Y=-f[n：(X—X。)+b(—)+C2(z—2．1小城子乡监督分类图像
z)]／[r上，(—)+b，(y一)+C，(z—z)]以辽宁省康平县小城子乡2003年和2005年
(2)SPOT5图像为例，应用上述方法来分析图像监督分
类．
1．1．3像元重采样将原始影像上该投影点周围
利用ERDAS软件对图像进行分幅裁剪，几何
相邻点的灰度值按照立方卷积法进行像元重采样，
校正，图像投影变换，图像空间增强处理，辐射增强
将重采样后得到的灰度做为结果影像上该点的灰
处理，最后执行监督分类．监督分类图像见图1，
度值，公式为
图2．

·l一2JJ+II}J<1
S()=J14—8II+5l加l～lI1≤lWl≤2
0lI≥2