梯度算子锐化图像.doc

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日期
重庆交通大学
测绘工程系

实验课程：数字图像处理
实验名称：图像的锐化（梯度算子）
班级：
学号：
姓名：

实验日期：2011年11月24日
1、图像的锐化实验
（梯度算子）
一、实验目的
1.利用梯度算子对图像将进行锐化。
2．在实践中学习图像锐化的原理。
3．增强同学们的动手能力。
二、实验素材
计算机一台、matlab软件、图像一张
三、实验原理
前面我们学过凸显个平滑，其实图像锐化是平滑的逆过程。通过增强图像的边缘或轮廓，使图像的边缘或轮廓突出，清晰。图像边缘的像素灰度值形成梯度，将梯度按照不同的条件赋值给其他像素灰度值。从而达到突出边缘的目的。
四、实验步骤（操作截图）
第一步：将图像读入，进行灰度化并显示出来：
>>i=imread('1.jpg');
>>l=rgb2gray(i);
>>figure(1);
>>imshow(l);

第二步：调用sobel梯度算子，并对图像进行锐化显示出来：
>>h=fspecial('sobel');
>>l1=filter2(h,l);
>>figure(2)
>>imshow(l1);

第三步：调用prewitt梯度算子，并对图像进行锐化显示出来：
>>h1=fspecial('prewitt');
>>l2=filter2(h1,l);
>>figure(3);
>>imshow(l2);

第四步：将两种图像锐化的结果显示在同一个窗口作对比：
>>figure(5);
>>subplot(1,3,1)
>>imshow(l);
>>title(‘原始图像’);
>>subplot(1,3,2)
>>imshow(l1);
>>title(‘sobel算子锐化后的图像’);
>>subplot(1,3,3);
>>imshow(l2);
>>title(‘prewitt算子锐化后的图像’);

五、实验体会
通过实验，我们学习到利用各种算子对图像进行锐化，将图像的边缘变得突出，清晰，增强图像的有用信息，便于人或计算机对图像的处理。但在增强有用信息的同时也会将噪声增强。我们除了在空间域对图像进行锐化外，我们还可以在频率域对图像进行锐化，前提是将图像变换到频率域之后才能进行锐化处理。