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第三章:连续信源的信息熵§3.EntropyofContinuousSource§3.1连续信源的离散化§3.2随机变量的相对熵§3.3相对熵的性质§3.4常见几种概率密度下的相对熵§3.5连续信源的最大熵定理§3.6平稳高斯随机过程的信息熵与互信息§3.7熵功率与功率不等式第三章.连续信源的信息熵§3.1连续信源的离散化§3.1连续信源的离散化第三章.连续信源的信息熵§3.2连续变量的相对熵§3.2连续变量的相对熵§3.2连续变量的相对熵§3.2连续变量的相对熵§3.2连续变量的相对熵§3.2连续变量的相对熵§3.2连续变量的相对熵第三章.连续信源的信息熵§3.3相对熵的性质§3.3相对熵的性质第三章.连续信源的信息熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵§3.4几种常见随机变量的相对熵第三章.连续信源的信息熵§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理§3.5连续信源的最大熵定理第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.例题分析第三章.连续信源的信息熵§3.6平稳高斯随机过程的信息熵与互信息§3.6平稳高斯随机过程的信息熵与互信息§3.6平稳高斯随机过程的信息熵与互信息第三章.连续信源的信息熵§3.7熵功率与熵功率不等式§3.7熵功率与熵功率不等式§3.7熵功率与熵功率不等式§3.7熵功率与熵功率不等式谢谢!