用Excel快速制作直方图、柏拉图[1].doc

方法是先要加载分析工具库！打开<工具>下拉菜单，看看有没有<数据分析>选项？如果没有的话，按下面的方法操作加载分析工具库！打开<工具>下拉菜单，点击<加载宏>！在“分析工具库”前的复选框打上“√”并确定！呵呵，安装完以后，在打看<工具>下拉菜单，看看有什么新发现？是不是多了<数据分析>这一栏？呵呵，就是他！用处可大了！打开数据分析，看看有什么新发现？看到了吧，你要的东东都在里面！还有其他好多东东！
HEIR_LAU2006-03-1220:05我用的是繁體版Office,沒有看到你講得阿?
kinpui2006-03-1220:58之前用过,但现在用的是简装版,装不了,找不到所要的程序文件!!
navyxu2006-03-1710:34可以用呀,office2003上的有好多中类:方差分析方差分析工具提供了几种方差分析工具。具体使用哪一种工具则根据因素的个数以及待检验样本总体中所含样本的个数而定。方差分析：单因素此工具可对两个或更多样本的数据执行简单的方差分析。此分析可提供一种假设测试，该假设的内容是：每个样本都取自相同基础概率分布，而不是对所有样本来说基础概率分布都不相同。如果只有两个样本，则工作表函数TTEST可被平等使用。如果有两个以上样本，则没有合适的TTEST归纳和“单因素方差分析”模型可被调用。方差分析：包含重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类时的情况。例如，在测量植物高度的实验中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如A、B和C），并且也可能放在不同温度的环境中（例如高和低）。对于这6对可能的组合{化肥，温度}，我们有相同数量的植物高度观察值。使用此方差分析工具，我们可检验：使用不同品牌化肥的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，温度可以被忽略。不同温度下的植物的高度是否取自相同的基础总体；在此分析中，化肥可以被忽略。是否考虑到在第1步中发现的不同品牌化肥之间的差异以及第2步中不同温度之间差异的影响，代表所有{化肥，温度}值的6个样本取自相同的样本总体。另一种假设是仅基于化肥或温度来说，这些差异会对特定的{化肥，温度}值有影响。方差分析：无重复的双因素此分析工具可用于当数据按照二维进行分类且包含重复的双因素的情况。但是，对于此工具，假设每一对值只有一个观察值（例如，在上面的示例中的{化肥，温度}值）。使用此工具我们可以应用方差分析的第1和2步检验：包含重复的双因素情况，但没有足够的数据应用第3步的数据。相关系数CORREL和PEARSON工作表函数可计算两组不同测量值变量之间的相关系数，条件是当每种变量的测量值都是对N个对象进行观测所得到的。（任何对象的任何丢失的观测值都会引起在分析中忽略该对象。）系数分析工具特别适合于当N个对象中的每个对象都有多于两个测量值变量的情况。它可提供输出表和相关矩阵，并显示应用于每种可能的测量值变量对的CORREL（或PEARSON）值。与协方差一样，相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。与协方差的不同之处在于，相关系数是成比例的，因此它的值独立于这两种测量值变量的表示单位。（例如，如果两个测量值变量为重量和高度，如果重量单位从磅换算成千克，则相关系数的值不改变）。任何相关系数的值必须介于-1和+1之间。可以使用相关分析工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联（负相关）；还是两个变量中的值互不关联（相关系数近似于零）。协方差“相关”和“协方差”工具可在相同设置下使用，当您对一组个体进行观测而获得了N个不同的测量值变量。“相关”和“协方差”工具都可返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差。不同之处在于相关系数的取值在-1和+1之间，而协方差没有限定的取值范围。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标。“协方差”工具为每对测量值变量计算工作表函数COVAR的值。（当只有两个测量值变量，即N=2时，可直接使用函数COVAR，而不是协方差工具）在协方差工具的输出表中的第i行、第j列的对角线上的输入值就是第i个测量值变量与其自身的协方差；这就是用工作表函数VARP计算得出的变量的总体方差。可以使用协方差工具来检验每对测量值变量，以便确定两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联（正相关）；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联（负相关）；还是两个变量中的值互不关联（协方差近似于零）。描述统计“描述统计”分析工具用于生成数据源区域中数据的单变量统计分析报表，提供有关数据趋中性和易变性的信息。指数平滑“指数平滑”分析工具基于前期预测值导出相