基于区域GAC模型的二值化水平集图像分割算法.pdf

2024-09-04

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基于改进GAC模型的二值水平集前列腺超声图像自动分割算法.docx

基于改进GAC模型的二值水平集前列腺超声图像自动分割算法摘要：本文提出了一种基于改进GAC模型的二值水平集前列腺超声图像自动分割算法。在传统GAC模型的基础上，本文提出了改进的光流场技术和小波变换技术，同时在能量项中引入了纹理信息，提高了算法的鲁棒性和准确性。实验结果表明，本文所提出的算法可以有效地分割前列腺超声图像，具有较高的精度和鲁棒性。关键词：前列腺超声图像；分割算法；GAC模型；光流场；小波变换；纹理信息Abstract:Thispaperproposesanautomaticsegmentati

2024-11-12

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基于偏微分方程的GAC水平集图像分割模型.docx

基于偏微分方程的GAC水平集图像分割模型基于偏微分方程的GAC水平集图像分割模型摘要：图像分割是图像处理领域中的一个重要任务。在传统的基于阈值的图像分割方法中，往往需要依靠人工选择阈值，且对于复杂的图像可能会存在一些困难。为了解决这些问题，基于偏微分方程的水平集方法逐渐受到研究者们的关注。本文介绍了一种基于偏微分方程的GAC水平集图像分割模型，通过对图像中的边界进行演化，从而实现对图像中不同物体的自动分割。关键词：图像分割，偏微分方程，水平集，GAC模型1.引言图像分割是计算机视觉领域中的一个基本问题。准

2024-10-20

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基于改进的GAC模型的医学图像序列分割算法.docx

基于改进的GAC模型的医学图像序列分割算法摘要：医学图像序列分割是医学影像处理领域的一个重要研究方向，其对于医学影像的分析和诊断具有非常重要的意义。然而，由于图像的复杂性及噪声等因素的影响，医学图像序列分割一直是一个具有挑战性的课题。本文介绍一种基于改进的GAC模型的医学图像序列分割算法，通过对GAC模型进行改进，充分考虑了像素间的相关性，提高了医学图像序列分割的准确性和稳定性。实验结果表明，该算法在不同的数据集上均取得了较好的分割效果。关键词：医学图像序列分割，GAC模型，像素间相关性，准确性，稳定性引

2024-11-10

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基于区域水平集理论的医学图像分割算法研究.docx

基于区域水平集理论的医学图像分割算法研究基于区域水平集理论的医学图像分割算法研究摘要：医学图像分割是指将医学图像中的不同组织或结构进行划分和分离的过程，对于医学影像诊断和治疗具有重要意义。然而，由于医学图像中存在噪声、复杂度高和图像质量差等特点，传统的分割方法面临许多挑战和限制。因此，基于区域水平集理论的医学图像分割算法应运而生。本文主要对基于区域水平集理论的医学图像分割算法进行了研究探讨，并对其原理、关键技术和应用领域进行了阐述。关键词：医学图像分割；区域水平集；分割算法；应用领域引言：医学图像分割是医

2024-10-18

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