

电池管理系统及SOC估算法.pdf
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电池管理系统及SOC估算法.pdf
本申请公开了一种电池管理系统及SOC估算法,该算法包括:采用电流积分算法估计动态SOC值;基于电池的充电和放电电流、电池电压以及电池温度中的至少一个作为输入值,通过实验数据表输出对应的标准SOC值;当动态SOC值与标准SOC值的偏差大于设定值时,采用标准SOC值来估计当前剩余容量,否则采用动态SOC值来估计当前剩余容量。本发明算法精度高、算法简单、数据运算量少。
电动汽车电池管理系统设计及SOC算法研究.docx
电动汽车电池管理系统设计及SOC算法研究电动汽车电池管理系统设计及SOC算法研究摘要:近年来,电动汽车的发展迅速,但电池管理系统和电池的使用寿命仍然是电动汽车技术面临的一个重要问题。本文针对电动汽车电池管理系统的设计与SOC(StateofCharge)算法进行了研究。首先,介绍了电动汽车电池管理系统的基本组成和功能要求。然后,提出了一种基于电池SOC的动态管理策略,用于优化电池的使用寿命和提高电动汽车的性能。最后,通过仿真实验,验证了所提出的电池管理系统和SOC算法的有效性和可行性。关键词:电动汽车,电
动力蓄电池管理系统SOC算法研究的中期报告.docx
动力蓄电池管理系统SOC算法研究的中期报告尊敬的评审专家:本中期报告主要介绍了动力蓄电池管理系统SOC算法研究的进展情况。本课题旨在研究和开发一种高精度、高稳定性的动力蓄电池SOC算法,以保证电动车在使用过程中的可靠性和安全性。在第一阶段的研究中,我们对不同类型的蓄电池和不同使用条件下的蓄电池进行了测试和分析,包括锂离子电池、镍氢电池、温度对SOC估算的影响等。通过对测试数据的处理,我们得出了一组基于电压、电流、温度等因素的模型。该模型通过状态估计方法对电池的SOC进行估算,并根据估算结果进行调整。在第二
动力蓄电池管理系统SOC算法研究的综述报告.docx
动力蓄电池管理系统SOC算法研究的综述报告概述动力蓄电池管理系统(BMS)SOC(StateofCharge)算法对于电动车辆的性能和寿命有着至关重要的影响。SOC的精确估算能够提高电池的运行效率,减少能量浪费,延长电池的使用寿命。本文将对目前动力蓄电池SOC算法的研究现状、实现方法、优缺点做一个综述。研究现状目前,常用的SOC算法主要有基于模型、基于滤波和基于深度学习的方法。基于模型的SOC算法是指依据电池数学模型,通过数学方法对电池进行建模,并通过估算电压、电流和温度等参数计算得到电池SOC的方法。该
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基于改进EKF算法估算SOC的电池管理系统的研究与开发基于改进EKF算法估算SOC的电池管理系统的研究与开发摘要:电池管理系统(BMS)在电动汽车、储能系统等领域中起着至关重要的作用。估算电池的剩余容量(SOC)是BMS的核心功能之一,准确的SOC估算可以提高电池系统的性能和寿命。本文针对现有扩展卡尔曼滤波(EKF)算法在SOC估算中存在的不足,进行改进,提出了一种基于改进EKF算法的SOC估算方法。通过实验证明,该方法能够有效地提高SOC估算的准确性和稳定性。关键词:电池管理系统,剩余容量估算,扩展卡尔