应用统计学教案相关与回归分析学习教案.pptx

会计学实例1:中国妇女生育(shēngyù)水平的决定因素是什么?据世界卫生组织统计，全球肥胖症患者达3亿人，其中(qízhōng)儿童占2200万人，11亿人体重过重。肥胖症和体重超常早已不是发达国家的“专利”，已遍及五大洲。目前，全球因”吃”致病乃至死亡的人数已高于因饥饿死亡的人数。
(引自《光明日报》刘军/文）
问题:肥胖症和体重超常与死亡人数真有显著
的数量关系吗?
这些类型的问题可以运用相关分析与回归分析的方法去解决。8.1相关(xiāngguān)与回归的基本概念一、变量间的相互(xiānghù)关系相关关系(guānxì)的类型●从变量相关(xiāngguān)关系变化的方向看
正相关(xiāngguān)——变量同方向变化A
同增同减(A)
负相关(xiāngguān)——变量反方向变化
一增一减(B)B
●从变量相关(xiāngguān)的程度看
完全相关(xiāngguān)(B)
不完全相关(xiāngguān)(A)C
不相关(xiāngguān)(C)相关(xiāngguān)分析与回归分析回归(huíguī)的现代意义相关(xiāngguān)分析与回归分析的联系8．2简单(jiǎndān)线性相关与回归分析一、简单(jiǎndān)线性相关系数及检验●样本(yàngběn)相关系数相关系数的特点(tèdiǎn)：使用(shǐyòng)相关系数的注意事项：相关系数的检验(jiǎnyàn)相关系数的检验(jiǎnyàn)方法二、总体回归函数(hánshù)与样本回归函数(hánshù)总体回归(huíguī)函数（PRF）样本回归(huíguī)函数（SRF）样本回归函数与总体回归函数的关系(guānxì)——相互联系样本回归函数与总体回归函数的关系(guānxì)——相互区别三、回归系数的估计(gūjì)简单线性回归的基本(jīběn)假定回归系数的最小二乘估计(gūjì)最小二乘估计的性质(xìngzhì)——高斯—马尔可夫定理最小二乘估计(gūjì)的概率分布性质的无偏(wúpiān)估计拟合(nǐhé)优度的度量对可决系数(xìshù)的理解可决系数(xìshù)的特点回归系数显著性的t检验(jiǎnyàn)回归系数显著性的t检验(jiǎnyàn)(续)回归系数显著性t检验(jiǎnyàn)的方法回归系数显著性的P值检验(jiǎnyàn)——P值的意义回归系数显著性的P值检验(jiǎnyàn)——检验(jiǎnyàn)方法五、简单线性回归模型(móxíng)预测因变量的区间预测(yùcè)的特点因变量的区间(qūjiān)预测的特点(续)8.3多元线性相关与回归(huíguī)分析一、多元线性回归(huíguī)模型及假定多元线性回归模型(móxíng)的矩阵表示二、多元线性回归(huíguī)模型的估计多元回归参数(cānshù)的最小二乘估计多元线性回归(huíguī)的最小二乘估计式随机误差项方差(fānɡchà)的估计三、多元线性回归(huíguī)模型的检验修正(xiūzhèng)的可决系数回归(huíguī)参数的显著性检验——t检验回归方程的显著性检验(jiǎnyàn)——F检验(jiǎnyàn)F检验(jiǎnyàn)的方法四、多元(duōyuán)线性回归模型的预测五、复相关系数和偏相关系数偏相关系数与简单(jiǎndān)相关系数的内在联系8.4非线性相关(xiāngguān)与回归分析一、非线性回归的函数(hánshù)形式与估计方法非线性回归(huíguī)的函数形式（续）二、非线性相关(xiāngguān)指数非线性相关指数(zhǐshù)的性质本章(běnzhānɡ)小结本章(běnzhānɡ)小结（续）第八章重要(zhòngyào)公式第八章重要(zhòngyào)公式（续1）第八章重要(zhòngyào)公式（续2）第8章结束(jiéshù)了!感谢您的观看(guānkàn)！