Excel在时间序列分析中的应用.pdf
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★应用研究★《江苏统计》1999.9Excel在时间序列分析中的应用□文/长春税务学院杨野EXce1在办公自动化中的应用是众所周知的,但应对它进行4项移动平均(Mt)来分离出长期趋势与一提到统计分析软件,人们都会理所当然地想到循环因素Tt、Ct,然后用原始值与移动平均值的比值statistic、Spss、SAS等,谁也不会把Excel牵扯进来。在(Yt/Mt)分离出季节因素(含随机因素),并据此按季人们眼里,似乎Excel只能求简单的均值、方差等,而节平均,消除随机性,计算出季节比率(St),下一步分登不
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第6章excel在时间序列分析中的应用6.1时间序列的指标分析6.1.1时间序列的水平和速度指标计算在时间序列分析中,水平和速度是最基本的内容。下面举例说明如何应用excel求时间序列的水平和速度指标。例题1.已知我国1993-2003年的人均GDP如表6-1。根据数据计算1994-2003年我国人均GDP的逐期增长量、累计增长量、平均增长量、环比发展速度、环比增长速度、平均发展速度和平均增长速度。表6-11993-2003年我国的人均GDP,(元,2000年价格)年份199319941995199619
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应用Excel进行时间序列分析重点移动平均法是一种简单平滑预测技术,它的基本思想是:根据时间序列资料、逐项推移,依次计算包含一定项数的序时平均值,以反映长期趋势的方法。因此,当时间序列的数值由于受周期变动和随机波动的影响,起伏较大,不易显示出事件的发展趋势时,使用移动平均法可以消除这些因素的影响,显示出事件的发展方向与趋势(即趋势线),然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。§1Excel进行移动平均分析的操作步骤趋势移动平均法(线性二次移动平均法)当时间序列没有明显的趋势变动时,使用一次移动平均就能够准确地