面板数据eviews应用学习教案.pptx

会计学模型的主要(zhǔyào)结构为：各种(ɡèzhǒnɡ)模型的介绍：3）所有系数(xìshù)在个体之间均是变化的：面板数据模型可以构造和检验比单独用横截面数据或时间序列数据更现实的行为方程模型，但是由于面板数据包括两维的数据，如果模型设定不正确，则将造成较大的偏差。因此(yīncǐ)，在我们做任何推理之前得先确定模型的结构,且一般是利用协方差分析来确定模型的具体结构的。三种类型(lèixíng)的限制可以用于约束(5)式：回归斜率系数是相同(xiānɡtónɡ)的，但是截距不相同(xiānɡtónɡ)，即：:斜率(xiélǜ)和截距系数都相同，即记其中(qízhōng)第i组的残差平方和为：模型(6)式参数(cānshù)的最小二乘估计为：模型(móxíng)（6）的残差平方和为模型（8）式参数(cānshù)的最小二乘估计为：/模型(móxíng)（8）式的残差平方和为：，回归(huíguī)斜率系数和截距都相同，即给定(ɡěidìnɡ)固定影响模型和随机(suíjī)影响模型的选择零假设为：模型是随机(suíjī)影响的以下(yǐxià)用一个例子来说明如何在eviews中估计面板数据模型。ttt数据(shùjù)说明操作步骤为：建立(jiànlì)一个面板数据或者用如下(rúxià)命令：poolI五个个体(gètǐ)的I的数据序列名称：I_TO,I_KS,I_TD,I_XW,I_MG3，生成如下数据序列(xùliè)：

I_TQ，I_KS，I_TD，I_XW，I_MG

并把这些数据序列(xùliè)的数据导入。导入方法和一般序列(xùliè)的导入方法一致，只是这里使用了特定的名称。4，同样的可以导入面板(miànbǎn)数据F和V。5，根据前面给出模型设定的公式，eviews3.0软件里的程序窗口编辑相应的程序，并运行该程序，得到(dédào)F1=2.5619，F3=11.8418，F4=23.8895，因此在5％显著水平上接受H1，而拒绝H3和H4，记该模型应采用变截距模型：6，在图二中，点击(diǎnjī)Process/estimate
出现如下对话框：被解释(jiěshì)变量名称图三的进一步解释(jiěshì)
7，选择方法后点击OK就可以得出估计结果。
由上面的分析，现在可直接(zhíjiē)对固定影响模型进行模型估计（选择Commoncoefficients，Fixeffects，Crosssectionweights），其结果为：

/采用随机(suíjī)效应变截距模型进行模型估计（Commoncoefficients，Randomeffects，Noweighting），其结果为：/估计结果(jiēguǒ)比较分析(fēnxī)和结论