油井流入动态与多相流学习教案.pptx

会计学第一节油井(yóujǐng)流入动态（IPR曲线）图1-1典型(diǎnxíng)的流入动态曲线IPR发展(fāzhǎn)历程IPR发展(fāzhǎn)历程IPR发展(fāzhǎn)历程IPR发展(fāzhǎn)历程IPR发展(fāzhǎn)历程IPR研究(yánjiū)方法④利用BP神经网络技术进行油井流入动态分析方法研究
将油井流入动态视为非线性动态系统,用神经网络预测油井产量随井底流压的变化情况,建立油井流入动态的神经网络模型(móxíng),从而进行油井的流入动态分析;
该方法不需建立描述油井流入动态的复杂数学模型(móxíng),其变量的内在关系归结为相应的网络参数,只需对其动态系统的输入输出进行网络训练就可建立神经网络预测模型(móxíng)。
参考文献：陈军斌等，利用BP网络技术进行油井流入动态分析方法研究，西安石油学院学报(自然科学版)，2002年11月，第17卷第6期IPR研究(yánjiū)方法IPR研究(yánjiū)方法IPR的应用范围(fànwéi)（作用）一、单相(dānxiānɡ)液体流入动态(基于达西定律)图1-2泄油面积形状与油井的位置(wèizhi)系数采油(液)指数：
单位生产压差下的油井产油(液)量，反映油层性质、厚度、流体物性、完井条件及泄油面积(miànjī)等与产量之间关系的综合指标。采油指数(zhǐshù)J的获得：当油井(yóujǐng)产量很高时井底附近将出现非达西渗流：二、油气两相渗流(shènliú)时的流入动态1.Vogel方法(fāngfǎ)②Vogel方程(fāngchéng)a.计算油藏压力(yālì)未知，已知两个工作点④Vogel曲线与数值(shùzí)模拟IPR曲线的对比2.费特柯维奇方法(fāngfǎ)式中：3.非完善(wánshàn)井Vogel方程的修正图1-5完善(wánshàn)井和非完善(wánshàn)井周围
的压力分布示意图完善(wánshàn)井:油井(yóujǐng)的流动效率（FE）：利用流动效率计算非完善直井流入动态(dòngtài)的方法Standing方法计算不完善(wánshàn)井IPR曲线的步骤：②Harrison方法提供了FE=1~2.5的无因次IPR曲线,扩大了Standing曲线的范围,它可用来计算高流动(liúdòng)效率井的IPR曲线和预测低流压下的产量。b.求FE对应(duìyìng)的最大产量，即Pwf=0时的产量(4)部分(bùfen)射开的水平井流入动态5.新型油井(yóujǐng)流入动态IPR曲线拐点因素分析：

根据(gēnjù)达西渗流定律，在某一瞬时油井的产量为：IPR曲线拐点因素分析：
（1）储层渗透率的影响(yǐngxiǎng)：在油田开发过程中,地层要发生弹性、弹－塑性和塑性变形。变形引起储层绝对渗透率和孔隙度随压力降低而减小。
（2）流体相渗透率的影响(yǐngxiǎng)：压力降低到低于饱和压力以后,气体从原油中分离出来,气相饱和度Sg变大,液相饱和度SL变小。相对渗透率曲线变化规律是：气相饱和度刚开始增加时,液相相对渗透率急剧下降,但气相饱和度大于某一值(或液相饱和度小于某一值)时,液相相对渗透率下降逐渐变缓。流入动态方程的建立
井底附近油层中油、气、水三相流动时,油层中油的相对(xiāngduì)流动能力为：③当井底压力低于饱和压力,且含水率为零时(línɡshí),油的相对流动能力为：油的流动(liúdòng)方程为：新型(xīnxíng)油井流入动态新型油井(yóujǐng)流入动态其它(qítā)水平井产能计算模型：（1）基本公式
当油藏压力高于饱和压力，而流动压力低于饱和压力时，油藏中将同时(tóngshí)存在单相和两相流动，拟稳态条件下产量的一般表达式为:图1-11组合型IPR曲线流压等于(děngyú)饱和压力时的产量为：四、油气水三相(sānxiānɡ)IPR曲线(一)采液指数(zhǐshù)计算①，则：因为(yīnwèi)：五、多层油藏油井流入动态(dòngtài)（2）含水(hánshuǐ)油井流入动态小结第二节井筒(jǐnɡtǒnɡ)气液两相流基本概念一、井筒(jǐnɡtǒnɡ)气液两相流动的特性流动(liúdòng)型态（流动(liúdòng)结构、流型）：
流动(liúdòng)过程中油、气的分布状态。流动型态的划分方法：两类
第一类划分方法：根据(gēnjù)两相介质分布的外形划分，包括泡状流、弹状流或团状流、（层状流、波状流）、段塞流或冲击流、环状流、雾状流第二类划分方法：按流动(liúdòng)的数学模型或流体的分散程度划分，包括分散流、间歇流、分离流③段塞流
当混合物继续向上流动，压力逐渐降低，气体不断膨胀(péngzhàng)，小气泡将合并