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2024年 智能制造⾏业洞察报告 2024-08 序⾔ 制造业是⽴国之本、强国之基,是国家经济命脉所系, 要坚定不移把制造业和实体经济做强做优做⼤,加快建设 制造强国。党的⼆⼗⼤报告指出:“实施产业基础再造⼯ 程和重⼤技术装备攻关⼯程,⽀持专精特新企业发展,推 动制造业⾼端化、智能化、绿⾊化发展。”这为加快推进 制造业⾼质量发展、推动中国制造向中国创造、“中国智 造”转变,指明了⽅向、提供了遵循。 智能制造是基于先进制造技术与新⼀代信息技术深度 融合,贯穿于设计、⽣产、管理、服务等产品全⽣命周期, 具有⾃感知、⾃决策、⾃执⾏、⾃适应、⾃学习等特征, 旨在提⾼制造业质量、效率效益和柔性的先进⽣产⽅式。 本报告从智能制造业的发展历程出发,分析了智能制 造产业链和系统体系,探讨了当前智能制造业的⼈才发展 状况,并展⽰了FESCO的解决⽅案⽰例,旨在为⾏业和⼈ 才的发展提供参考和建议。 核⼼观点 01智能制造发展受政策⽀持、技术发展等多⽅因素 驱动,市场规模扩⼤,产业链优化。 智能制造发展受政策推动和技术驱动,市场规模不断扩 ⼤。政府通过⽰范项⽬和标准化建设等措施,激励企业智能 化转型。技术进步为智能制造提供⽀撑。产业链得到优化, 推动制造业向更⾼⽔平发展,提升竞争⼒和效率。 02智能制造⼈才需求旺盛,岗位技术相对集中,地 域差异显著。 智能制造推动制造业升级,对⾼技术⼈才需求激增,尤 其是软件开发、数据分析等领域。⾏业分布⼴泛,包括汽⻋、 电⼦、医药等,但⼈才主要集中在沿海和发达地区。不同地 域的薪资和发展机会存在差异,影响了⼈才的流动和分配。 03FESCO根据不同企业痛点提供差异化产品服务, 满⾜客⼾智能制造的⽤⼯需求。 智能制造需要具备多学科交叉融合能⼒的⾼素质⼈才, 但企业⾯临⼈才储备不⾜、招聘难度⼤和获取渠道有限等 挑战。通过外包服务、专业培训和咨询服务的⽀持,企业 能快速精准配置合适劳动⼒资源。 CONTENTS 01智能制造发展概况 02智能制造⼈才现状分析 03FESCO服务与案例 01 智能制造发展概况 中国智能制造⾏业在国家政策和数字化推动下,市场规模增⻓, 2023年达到4.3万亿元,同⽐增⻓7.5%。产业链包括基础硬件、 技术、装备、软件和系统集成等环节。⾃党的⼗⼋⼤后,中国 政府加强智能制造规划和实施,推动创新战略。⾯对发展不均、 创新能⼒有限、专业⼈才供需不平衡等挑战,中国积极追求绿 ⾊、智能、可持续的发展,以实现制造业强国⽬标。 1.1智能制造概念溯源与内涵演化 规划提出了2025年三项具体⽬标,即转型升级成 效显著,供给能⼒明显增强,基础⽀撑更加坚实。 溯源 智能制造由计算机辅助⽣产和计算机集成制造发展⽽来, 早期更强调⾃动化和灵活制造。1988年美国学者赖特和伯恩正 式出版专著《制造智能》(ManufacturingIntelligence),认 为“智能制造”(IntelligentManufacturing,简称IM)通过集 成知识⼯程、制造软件系统、机器视觉和机器控制,对制造技术 ⼈员的技能和专家知识进⾏建模,使智能机器在没有⼈⼯⼲预的 情况下实现⼩批量⽣产。 定义 中国⼯业和信息化部2016年发布的《智能制造发展规划 (2016—2020年)》将智能制造定义为“基于新⼀代信息通信 技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、⽣产、管理、服 务等制造活动的各个环节,具有⾃感知、⾃学习、⾃决策、⾃ 执⾏、⾃适应等功能的新型⽣产⽅式”,该定义较为强调智能 技术的应⽤。 1.1中国制造业发展历程 n中国制造业经历了从初步发展阶段到快速发展、迅速崛起再到⾼质量发展的演变过程, 始于改⾰开放,快速发展于全球化浪潮。在国家政策引领下,中国制造业积极融⼊全球产 业链,不断提升技术⽔平和管理能⼒,从薄弱到强⼤,从模仿到创新,从数量到质量,最 终⾛向智能化、数字化和⾼质量发展的新征程。 初步发展阶段快速发展阶段迅速崛起阶段⾼质量发展阶段 2024年 2001年CPS技术、智能制造以及 1950年代-1970年加⼊WTO后,中国智能⼯⼚驱动制造升级, 新⼯业⾰命浪潮带来“互 代融⼊全球经济,按委 联⽹+”时代。制造企业注 新中国成⽴初期,中20世纪90年代托代⼯⽣产订单出⼝、 重提升技术含量、品质和品 国制造业基础薄弱,沿海制造业⼯⼚发挥通过阿⾥、亚⻢逊等 牌⼒,努⼒实现从“中国制 主要侧重于国防和低成本优势赢得⼤量平台获取海外订单, 造”向“中国创造”的跨越。 基础⼯业建设,以代加⼯订单,中国企出⼝顺差持续增加, 满⾜国内需求为主。业参与对外直接投资,中国成为全球最⼤ “Madein的制造出⼝国。2015年 China“开始