Ch2_3Hermite插值.ppt
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Ch2_3Hermite插值.ppt
5.2Hermite插值注解:n1个条件可以确定n次多项式。要求在1个节点x0处直到m阶导数都重合的插值多项式为Taylor多项式.其余项为定理5.2给定函数f(x)与互异的节点x0,x1,,xn,则有唯一的nm1次多项式H(x)满足插值条件(5.19)与(5.20).证下面的多项式满足定理条件。(3)再用待定系数法,去选取ak,使H(x)再满足插值条件(5.20).因为,式(5.22)是一个以a0,a1,,am为未知数的线性方程组,由于xik是互异的,故此方程组有唯一的解,H(x)被确
lagrange插值分段线性插值matlab代码.doc
精选范本,供参考!精选范本,供参考!精选范本,供参考!Lagrange插值:x=0:3;y=[-5,-6,-1,16];n=length(x);symsq;fork=1:nfenmu=1;p=1;forj=1:nif(j~=k)fenmu=fenmu*(x(k)-x(j))p=conv(p,poly(x(j)))endendc(k,:)=p*y(k)/fenmuenda=zeros(1,n);fori=1:nforj=1:na(i)=a(i)+c(j,i)endend输出结果:fenmu=-1p=1-1f
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1、插值函数2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱2、拟合工具箱3、线性规划函数3、线性规划函数3、线性规划函数x=015.00003.0000lmbd=01.50000.50001.0000004、非线性规划函数4、非线性规划函数4、非线性规划函数4、非线性规划函数
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多项式的拟合多项式的插值(2)二维插值interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’),其中x和y是自变量。X是m维向量,指明所给数据网格点的横坐标,y是n维向量,指明所给数据网格点的纵坐标,z是mxn维矩阵,标明相应于所给数据网格点的函数值。向量xi,yi是给定的网格点的横坐标和纵坐标,指明函数zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’)返回在网格(xi,yi)处的函数值。method为可选参数,选取方法同一维。注意:向量x,y的分量值必须是单调递增的。Xi和yi应是方向不