基于网管性能数据的优化方法.docx

基于网管性能数据的KPI优化方法

摘要：结合HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/%D6%D0%D0%CB%CD%A8%D1%B6"\t"_blank"中兴通讯在全球商用网的优化案例，讨论基于网管性能统计数据对HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/%CD%F8%C2%E7"\t"_blank"网络KPI进行优化的思路和具体方法。对网络日常优化所需关注的主要KPI进行了介绍。
概述
随着商用网络规模的不断扩大，单纯采用路测优化方式已经不能满足工作需求。在网络成熟期，更多的情况是首先通过后台网管的海量数据统计和分析，初步找出异常指标，继而确定是RNC级的问题还是个别小区问题，再结合具体的优化手段进行详细分析。本文对基于后台网管性能统计数据的KPI优化手段进行初步的分析。
在传统的基于DT和CQT数据的优化过程中，数据的采集是一个比较费时的过程。为了复现某个问题，可能需要进行大量的路测，之后在对长时间的路测数据进行回放分析的过程中，定位到具体需要分析的问题点，然后从不同的角度进行分析，最终找到问题的解决方案。虽然在一些智能化的工具支持下，问题的定位与分析能在一定程度上简化，但这仍然属于对个案问题进行优化的范畴，缺乏全网级的综合信息加以支撑。而基于后台网管性能数据的优化则与之相反，这种优化方法基于大量的性能统计数据，强调各KPI指标之间的关联性以及KPI指标与各种外在因素的密切联系。工程师需要做的，是在相应工具的支持下，从性能数据与配置数据、告警数据、地理信息、时间信息等入手，深入挖掘数据之间的联系，从而定位KPI相关问题发生的原因，提出相应的解决方案。
常用KPI简介
根据各类计数器，可定义很多种性能指标。其中一部分是一般性能指标，可称为GPI（GeneralPerformanceIndicator）。一部分是常用的用于评价网络质量的指标，可认为是网络关键指标。
KPI通常分为路测部分和后台部分，本文中专门讨论后台部分的指标。后台网管统计可分为RNC级统计和HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/Cell"\t"_blank"Cell级统计，针对不同的指标采用不同的统计范围和粒度。
从实际应用的角度，通常有以下几类KPI，分为接入类、切换类、掉话类、资源类、速率类、质量类等，其中很多指标可以进一步按业务等条件进行细分，构成复杂的KPI体系。但在日常的KPI监控和优化的过程中，通常选取最重要的几项指标，反映网络的总体性能。当有必要时，才对描述细节性能的指标进行考察。这体现了问题分解、逐步求精的分析思路。从用户的使用感受角度考虑，最重要的KPI指标应该是掉话率，包括语音、HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/%BF%C9%CA%D3%B5%E7%BB%B0"\t"_blank"可视电话、PSR99业务以及HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/HSPA"\t"_blank"HSPA业务的掉话率，而CS业务的掉话相对PS业务来说带来的负面体验更严重。其次一个重要的KPI类别是接入类指标，这反映了用户是否能在任何时间、任何地点及时地获取高质量的HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/%D2%C6%B6%AF%CD%A8%D0%C5"\t"_blank"移动通信服务。接下来的重要指标包括质量类指标、速率类指标等，这些是用户直接能感受到并关心的。切换类、资源类指标则更多地为HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/%D4%CB%D3%AA%C9%CC"\t"_blank"运营商所关注。
需要说明的是，在基于网管的KPI体系中，部分KPI指标比较难于体现，典型的如呼叫建立时延，其HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/%D0%C5%C1%EE"\t"_blank"信令点涉及对核心网消息的解码，通常不在RNC内完成，因此更多的是从路测途径对时延KPI进行HYPERLINK"http://www.c114.net/keyword/%B2%E2%CA%D4"\t"_blank"测试评估。
在基于网管数据的KPI优化方式中，典型的KPI如下图1所示。

图1典型网管KPI示意图
网管KPI优化
网管KPI优化流程
网管KPI优化是通过对OMC统计数据的分析来定位异常KPI的过程。异常KPI是指日常网络运行监控中网络质量报告输出的KPI不满足项，如接入成功率、掉话率、异系统切换成功率等。不同的KPI的分析方法可能有