小企业客户信用评级模型.xls
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评级过程大类指标小类指标实际值企业基本情况(25)企业生命周期判断(10)0社会声誉(8)0信息透明度(7)0企业实际控制人基本情况(30)实际控制人行业经验(8)0实际控制人在银行信用记录(8)0实际控制人品质(8)0实际控制人婚姻(6)0企业竞争能力(20)产品/服务市场接受度(5)0企业品牌(5)0销售渠道(5)0采购渠道(5)0盈利能力评价(15)企业所得税纳税情况(7)0销售毛利率(8)0成长性评价(10)流转税纳税额增长率(10)0扣分项0
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基于数据挖掘的中小企业客户信用评级模型的设计与实现基于数据挖掘的中小企业客户信用评级模型的设计与实现摘要:信用评级是金融风险管理中的重要环节之一,对于中小企业而言尤为重要。本论文旨在基于数据挖掘技术,设计与实现一种中小企业客户信用评级模型,以帮助银行等金融机构更好地评估中小企业的信用状况,从而减少信用风险。关键词:中小企业,数据挖掘,信用评级,风险管理一、引言中小企业是经济社会发展的重要组成部分,其发展对于促进就业、推动经济增长具有重要意义。然而,由于信息不对称和高风险特征,中小企业往往面临着较高的信用风
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添加副标题目录PART01PART02数据挖掘的定义和原理数据挖掘在信用评级领域的应用数据挖掘的优势和局限性PART03信用评级模型的构建流程数据来源和预处理特征选择和提取模型选择和参数优化PART04数据挖掘算法的选择和应用模型的训练和测试模型评估和优化模型部署和应用PART05中小企业客户信用评级案例介绍数据挖掘技术在案例中的应用案例的启示和借鉴意义PART06数据挖掘技术的发展趋势中小企业客户信用评级模型的研究方向跨学科融合在信用评级领域的应用前景感谢您的观看
银行客户的信用评级模型1.doc
目录内容摘要...............................................................IAbstract.................................................................II1导言.................................................................1研究背景.....................................