模式识别的一种词意句法距离度量.pdf

2024-08-30

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句法模式识别.doc

第十讲句法模式识别基本概念1、结构模式识别：有一些模式识别任务，不能在特征空间中用统计模式识别的方法得到解决。汉字的识别：汉字有偏旁部首、笔划构成字符的识别：字符的字体不影响识别语言的识别：语言由音节、字、词构成图像识别：画面分割，目标识别生物识别：基因序列，染色体结构，心电图分类定义：以结构基元为基础，利用模式的结构信息完成分类的过程，称为“结构模式识别”。其中“基元”指构成模式结构信息的基本单元，本身不包含有意义的结构信息。基元的选取与应用有关：文字：笔划或偏旁部首作为基元语音：音素作为基元心电图：收

2024-08-30

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模式识别-句法方法.ppt

模式识别PatternClassification第十章:语音识别基础语音识别概述语音识别概述语音识别概述语音识别概述语音识别概述语音识别概述语音识别概述语音识别概述语音识别的分类语音识别的分类语音识别的分类语音识别的关键问题语音识别系统结构语音信号预处理语音信号预处理语音信号预处理语音信号预处理语音信号预处理语音信号预处理语音信号预处理语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语音信号的特征语

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束流发射度形状的句法模式识别分析.pdf

2024-08-30

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一种基于核距离的核函数度量方法.docx

一种基于核距离的核函数度量方法基于核距离的核函数度量方法摘要：核函数是支持向量机（SVM）算法中的关键组件，用于将低维非线性问题转化为高维线性问题。核函数的选择直接影响SVM的性能和泛化能力。本论文提出了一种基于核距离的核函数度量方法，通过考虑数据的内部结构和相似性，来提高核函数的性能和效果。1.引言支持向量机是一种常见的机器学习算法，其关键之一是核函数的选择。传统的方法是通过人为的选择核函数来进行建模，而我们提出的方法则是通过在数据空间中度量样本之间的核距离来选择合适的核函数。这样的方法可以更好地反映数

2024-10-23

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