基于初值修正的组合灰色Verhulst模型.pdf

2024-08-30

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基于逆向预测的初值修正Verhulst模型.docx

基于逆向预测的初值修正Verhulst模型基于逆向预测的初值修正Verhulst模型摘要：Verhulst模型是一种常用的描述生物群体增长的模型，在实际应用中常常需要对初值进行修正以增强模型的预测准确性。本文提出了一种基于逆向预测的初值修正方法，通过逆向预测的方式得到更准确的初值估计，并将其应用于Verhulst模型中。实验结果表明，基于逆向预测的初值修正方法能够有效改善Verhulst模型的预测准确性。1.引言Verhulst模型是一种常用的生物群体增长模型，其基本形式为：dx/dt=r*x*(1-x/

2024-11-01

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基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用.pptx

汇报人：/目录0102背景介绍研究意义研究目的03Fourier级数残差修正原理灰色Verhulst模型概述基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型构建模型参数估计与检验04模型在时间序列预测中的应用模型在系统分析中的应用模型在控制领域的应用模型在其他领域的应用05模型优势分析模型局限性分析未来研究方向06研究成果总结对未来研究的建议汇报人：

2024-10-09

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基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用.docx

基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用摘要：随着经济社会的发展，人们对于经济预测的准确性要求越来越高。在经济预测领域，Verhulst模型作为经典的非线性模型，被广泛应用于人口、市场、经济发展等方面的研究上。然而，由于Verhulst模型的非线性特性，常常导致预测结果的误差较大。为此，本论文基于Fourier级数残差修正方法，对Verhulst模型进行改进，提高其预测精度。通过实证研究发现，修正后的灰色Verhulst模

2024-11-01

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基于灰色Verhulst模型的隧道拱顶沉降预测.docx

基于灰色Verhulst模型的隧道拱顶沉降预测隧道工程建设是近年来城市化进程中重点建设的基础设施项目之一。而在隧道的施工和运营过程中，由于受到地质、气象等多种因素的影响，其沉降问题是一个不可避免的难题。因此，为实现隧道工程的可持续发展和安全运营，对隧道拱顶沉降的预测与控制就显得尤为重要。一般情况下，物质的运动过程是受到多种因素的影响的，而用一些统计学的方法对这些因素进行拟合和分析，则可以得到一些理论模型。在隧道拱顶沉降预测方面，灰色Verhulst模型是一种较为常用的模型，它是将Verhulst模型与灰色

2024-11-10

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