预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/5
2/5
3/5
4/5
5/5

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

第38卷第2期自然科学版Vol38No2 东南大学学报() 2008年3月JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)Mar.2008 基于四维消耗的公交线网优化模型及蚁群算法 胡启洲1邓卫1田新现2 (1东南大学交通学院,南京210096) (2平顶山教育学院,平顶山467000) 摘要:针对城市公交线网的优化问题,应用四维消耗概念进行了综合研究,给出了公交线网优化 的多目标线性规划模型及蚁群算法.在定义时间、空间、环境、能源等四维消耗概念的基础上,从 点、线、面3个方面对公交线网优化问题进行研究.在考虑效益最大化、成本最小化、发展可持续 化的情况下,利用效用函数建立了公交线网优化的多目标线性规划模型.并用蚁群算法对多目标 线性规划模型求解,得到最佳的公交线路网络布局结构和公交线网运营效率.实例表明,利用蚁 群算法优化后公交线网利用率增大、可达性良好、乘客出行时间减少,优化结果符合城市交通的 实际情况,该方法合理可行. 关键词:交通工程;线网优化;蚁群算法;四维消耗 中图分类号:U49113文献标识码:A文章编号:1001-0505(2008)02030405 Optimizationmodelofpublictrafficnetworkandantalgorithm withfourdimensionsconsumption HuQizhou1DengWei1TiamXinxian2 (1SchoolofTransportation,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China) (2PingdingshanEducationCollege,Pingdingshan467000,China) Abstract:Aimedattheoptimizationproblemforpublictrafficlinenetwork,anewmethodandal gorithmofpublictrafficlinenetworkoptimizationispresentedusingtheconceptoffourdimensions consumption.Basedonthedefinitionoffourdimensionsconsumptionconcep,tincludingtime, space,environmentandenergy,constraintconditionsandobjectivefunctionareanalyzedonthree facets:points,linesandrange.Takingthebenefitsmaximizationandcostsminimizationandsus tainabledevelopmentastheobjectivesanetworkoptimizationmodelisdeveloped.Amultiobjective linearprogrammingmodelofpublictransportationoptimizationisestablished.Antalgorithmisused toplanthepublictransportnetwork.Thebestlayoutstructureofpublictrafficlinenetworkandthe bestoperationalefficiencyofpublictrafficsystemcanthenbeachieved.Theapplicationresultsshow thatthemultiobjectivelinearprogrammingmodelnotonlymeetsthetransportdemands,butalso implementstheenvironmentprotectionobjectiveandimprovestheutilizationratioofurbanpublic trafficlinenetwork.Theoptimizationresultsaccordwiththerealsituation.Themethodisfeasible. Keywords:publictraffic;linenetworkoptimization;antalgorithm;fourdimensionsconsumption 对于城市公交线网优化问题的研究主要分成决定[47].由于城市公交系统是一个复杂的、多因素 两类:一类是单纯的理论研究,即以单纯的定量模多目标和多功能的随机动态大系统.所以公