煤与瓦斯突出危险性的模式识别和概率预测.pdf

第24卷第19期岩石力学与工程学报Vol.24No.19
2005年10月ChineseJournalofRockMechanicsandEngineeringOct.，2005

煤与瓦斯突出危险性的模式识别和概率预测

张宏伟，李胜
(辽宁工程技术大学资源与环境工程学院，辽宁阜新123000)

摘要：煤与瓦斯突出危险性的多因素模式识别概率预测研究涉及到采矿工程、安全工程、地质工程、地理信息系
统(GIS)、概率论、信息科学和人工智能(AI)。在理论分析和查明多个突出影响因素与突出危险性之间的内在联系
的基础上，确定模式识别准则、建立识别模型，完成模式识别系统设计、模式识别算法研究、概率预测准则确定
和煤与瓦斯突出预测危险性预测系统的开发。以活动构造、最大主应力、瓦斯压力和瓦斯含量等8个因素作为煤
与瓦斯突出发生的主要判据，用模式识别方法实现了煤层突出危险性的分单元概率预测，可方便地划分煤与瓦斯
突出的危险区、威胁区和安全区，对煤与瓦斯突出危险性做出评估和预测，提高瓦斯灾害预测的准确性。建立了
一个比较科学的煤与瓦斯突出区域预测方法，使煤矿安全工作者准确判断和预防煤与瓦斯突出成为可能。
关键词：采矿工程；煤与瓦斯突出；模式识别；概率预测；地质动力区划
中图分类号：TD823.82文献标识码：A文章编号：1000–6915(2005)19–3577–05

PATTERNRECOGNITIONANDPOSSIBILITYPREDICTIONOFCOAL
ANDGASOUTBURST

ZHANGHong-wei，LISheng
(CollegeofResourcesandEnvironmentEngineering，LiaoningTechnicalUniversity，Fuxin123000，China)

Abstract：Thestudyofcoalandgasoutburstwithmulti-factorpatternrecognitionmethodisrelatedtocoalmining，
safetyengineering，geologyengineering，geographicinformationsystem(GIS)，probabilitytheory，information
science，andartificialintelligence(AI).Basedontheoreticalanalysisandtherelationamongthefactorsthataffect
coalandgasoutburst，thenormandmodelofpatternrecognitionareestablished.Thenthedesignandalgorithmof
patternrecognitionsystemarecompleted，onwhichtheprobabilitypredictionnormsarecertainandthedevelopment
ofcoalandgasoutburstpredictionsystemiscompleted.Witheightfactorsincludingactivefault，maximalstress，
gaspressure，andgascontentactingasthemaindiscriminant，thepatternrecognitionmethodwasusedtoperform
possibilitypredictionofcoaloutburst；andtheminingareawasthendividedintocoalandgasoutburstdangerous
area，threatenareaandsafearea，respectively，toassessandpredictthedangerofcoalandgasoutburst.Thusthe
accuracyofcoalandgasoutburstpredictionisimproved.Bythemethod，acomparativelyscientificregion
predictionofcoalandgasoutburstarebuilt；anditispossibletojudgeandprecontrolthecoalandgasoutburst.
Keywords：miningengineering；coalandgasoutburst；patternrecognition；possibilityprediction；geo-dynamic
zoning

1引言方面：区域预测、局部检测和解危。突出危险性区
域预测是防突综合