SPSS聚类分析.ppt

SPSS聚类分析例对10位应聘者做智能检验。3项指标X，Y和Z分别表示数学推理能力，空间想象能力和语言理解能力。其得分如下，选择合适的统计方法对应聘者进行分类。我们直观地来看，这个分类是否合理？
计算4号和6号得分的离差平方和：
(21-20)2+(23-23)2+(22-22)2=1
计算1号和2号得分的离差平方和：
(28-18)2+(29-23)2+(28-18)2=236
计算1号和3号得分的离差平方和为482，由此可见一般，分类是合理的，欧氏距离很大的应聘者没有被聚在一。
由此，我们的问题是如何来选择样品间相似的测度指标，如何将有相似性的类连接起来？聚类分析聚类分析的分类距离的度量距离的定义方式相似系数系统聚类的基本思想系统聚类的基本步骤系统聚类(Hierarchicalclustering)类间距离最长距离(completelinkage)类间距离类间距离类间距离例6个不同民族的标化死亡率与出生时的期望寿命各民族之间的欧氏距离(标准化资料)D0D1D2D3D4例资料的谱系聚类图(最短距离法)例资料的谱系聚类图(最长距离法)8种系统聚类法所得聚类图实验：快速聚类计算每个点的密度(半径=d)确定初始凝聚点，初始分类调整重心，修改分类实例人源和猪源猪链球菌的同源性研究实验聚类分析要注意的问题