基于多元Logistic回归分析的匹配算法性能评估.pdf

第30卷第l0期红外技术、，_01．3ONO．10
2008年l0月InfraredTechnologyOct．2008

基于多元Logistic回归分析的匹配算法性能评估

王洋，徐刚锋，左东广
(1．第二炮兵工程学院101教研室，陕西西安710025；2．第二炮兵装备研究院，北京100085)

摘要：在实际应用中，景像匹配算法的性能受旋转、缩放、平移等多种因素影响。选取适当的图像性
能指标和算法性能指标作为输入和输出，利用多元Logistic回归模型建立两者之间的联系，通过回归
分析评估匹配算法性能优劣。该方法能够综合多种影响因素评估算法性能，并确定各因素与算法性能
指标的相关程度，为算法应用及改进提供依据。通过多元回归分析对两种匹配算法的性能进行了定量
评估与比较，验证了评估模型的有效性。
关键词：匹配算法；性能评估；多元Logistic回归模型
中图分类号：TN911．73文献标识码：A文章编号：1001．8891(2008)10—0563．04

PerformanceEvaluationofImageRegistrationAlgorithm
BasedonMultipleLogisticRegressionModel

WANGYang，XUGang—feng，ZUODong-guang

(1．101Department,theSecondArtilleryEngineeringCollege，Xi'anShaanxi710025，China；

2．theSecondArtilleryEquipmentResearchInstitute，Beifng100085，China)

Abstract：Inpractice，theperformanceofimageregistrationalgorithmsisimpactedbymanykindsoffactors，

suchastranslation，rotation，andscale，etc．Therelationbetweenimagemetricsandalgorithmperformance
metricsisestablishedusingmultipleLogisticregressionmodel，andregressionanalysisisusedtoevaluate
algorithmsperformance．Bythismethod，AlgorithmsperformanceCanbeevaluatedwithcomplexly

consideringmulti—factors，andthecorrelationbetweeneveryimagemetricandeveryalgorithmperformance
metriciscalculated．Thatisusedtoselectorusealgorithms．Quantitativeevaluationandcomparisonare
carriedoutfortwoalgorithmsperformancebymultipleregressionanalysis，andthefeasibilityhasbeen

obtained．

Keywords：registrationalgorithm；performanceevaluation：multipleLogisticregressionmodel

种适于分析自变量与因变量之间具有二值关系的非
引言
线性回归模型。文献[3]论述了采用一元Logistic回归
景像匹配⋯是对取自不同传感器、不同时间或不模型评估单因素性能指标影响下的自动目标识别算
同成像条件下的同一场景的两幅或多幅图像在空间法性能优劣。但在现实环境中，影响匹配算法性能的
上对准，或根据已知模式在另一幅图中寻找相应模式主要因素往往不只一个，如传感器噪声、传感器视角
的过程。景像匹配技术目前已经成为导弹精确制导、变化及目标场景变化等，这些因素可能会同时影响一
飞机导航、目标跟踪等领域中一项重要而基础的技幅实时景像图。单因素回归分析可以量化匹配概率与
术。随着对匹配算法研究的不断发展，如何正确合理某一影响因素之间的关系，但不能很好地揭示各种影
地评价匹配算法的性能，以便能有针对性的选择或改响因素之间的内在联系及多种影响因素对匹配概率
进算法，是一项急需而重要的工作。的综合作用。
匹配算法的定量评估是量化影响因素与性能指本文针对现实环境中匹配算法性能受多种因素
标之间的关系。Logistic回归模型I2的分布曲线呈s影响的特点，建立多元Logistic回归模型，评估多因
型，值域为[0，1】，自变量在因变量接近于0或1时起素综合作用下不同景像匹配算法性能的优