利用Excel实现R型聚类分析.pdf

万方数据

利用Excel实现R型聚类分析春乃芽物探与化探1加载数据分析工具库原始数据输人数据转换求解相关系数(辽宁有色葫芦岛地质勘查院，辽宁葫芦岛化探工作中，聚类分析可提供数量化的衡量元之间本质上的联系，分析元素的共生组合和对岩体聚类分析(对元素分类)和Q型聚类分析(对样品分操作流程为：①加载分析工具库；②原始数据输入；③数据转换；④求解相关矩阵；⑤聚类分类；⑥分类重新加载，步骤如下：工具栏_工具_÷加载宏_+分析工具库_+确定。为了快速而准确地输入原始数据，除了按照正常的Excel方法输入数据以外，可以设定“工具一语音朗读，实现数据输入的同步检查，确保其准确性。字段名(元素符号)，相同一列按行输入同一元素的他行单元格内不再输入任何内容，以保证在5．2步用Count()函数求样本数n时不发生错误。在第4散⋯(这是地质数理统计的一个重要前提条件，利献[1]所介绍的方法进行检验，笔者直接使用文选择单元格“J3”，在公式栏中输入“=L0910(J3)”之后按Enter键，重新选择单元格“J9”，将鼠标放在该单元格的右下角的复制控点上，鼠标变成黑色实心“+”形状，按住鼠标左键将其拖拽至“J8”，完成Ni列数据的转换；重新选择“J3”，以同样方法拖拽至“03”，完成第1行数据的转换，选择“J4”将其拖拽至“04”，完成第2行数据的转换，依此类推完成所有数据转换(表2)。选择工具栏-+工具_数据分析-+相关系数．+确125000)素或样品相似程度的指标，利用这些指标可以将元素或样品划分为不同的类别，从而揭示元素或样品异常等的分类评价。聚类分析一般分为2种：R型类)。笔者介绍运用Excel数据分析工具实现R型聚类分析的方法和步骤。利用Excel数据分析工具实现R型聚类分析的结果解释。以参考文献[1]的原始数据为例，介绍上述流程。缺省的windows并不安装数据分析功能，需要音”选项，1个数据输入完毕之后，按Enter键即可语例子的原始数据如表l所示。输人数据应按行输入数值，所有数据输入完毕之后，所有字段名之下的其步求解相关矩阵时应选择逐列，表明不同的列代表不同元素的数据。一般认为岩石当中常量元素服从正态分布，而其他微量元素多为对数正态分布，而且数据过于离用“数据分析-描述统计”当中的偏度／峰度，依据文献¨3的数据，未做检验)，所以要将其转换为常用对数。第3l卷第4期2007年8月摘要：R型聚类分析是对若干个元素进行数量化相似程度分类的一种数理统计方法，主要步骤包括：原始数据转换；求解相关系数；对结果聚类。利用Excel的数据分析工具实现R型聚类分析的方法和步骤，对野外一线地质人员的工作相当适用。关键词：Excel；数据分析；相关系数；显著性检验中图分类号：P632文献标识码：A文章编号：1000—8918(2007)04一0374一032表1几种元素的原始数据34收稿日期：2005一ll；修回日期：2006—03”3GEOPHYSICAL＆GEOCHEMICALEXPLORAll0NV01．31．No．4Aug．，200710一6CoCuCrSAs190316011788163232879631755861426184l425278224003717759413314054l1046104Ni7442731508234442093

万方数据

r一蓝}显著性检验叫。检验‘，L．二：i==]春乃芽：利用阢d实现R型聚类分析元素之间没有关联。k=l／~／f：+(，l一2)，其中，屯9<0，但由于kO．303定，显示相关系数对话框(图1)，在输入区域中输入较为简洁，可以通过粘贴把相关系数矩阵与原始数据放在同一sHeet内，便于数据的对比)，按确定即可得到关系矩阵(表3)，结果与参考文献[1]完全聚类分析有关。一般情况下，a值越大，相关元素个数会越多。笔者参照参考文献[2—8]，依据显著水平a的大小进行显著性检验，将在某一置信度a之下显著显著相关的元素逐一归类并画出谱系图。求得相关系数r后，按如下方法判断显著性：如为利用自由度n一2的t分布求得的(双尾)；n为样求得样本数n=6(某一个元素的样品个数)，在Y2单元格内输入“=Y1—2”，求得自由度n一2=4，在在Y4单元格中输入“=r11NV(X4，Y2)／SQRT下角的复制控点，将其内容复制到Y5：Y8单元格，将Y5单元格公式中的”改为Y2，Enter，求得显著40l，依次类推分别求得显著水平a=O．075、O．10和O．15条件下的和cu，即两者相关性极其显著，可归为一类；在显著显著水平口=O．15条件下，As、S相关性显著且S与在绘制变量分群谱系图时，参考文献[1]是以相关系数为横轴来归类的，笔者以置信水平进行分“J2：08”，分组方式选择逐列，选择标准位于第一行，在输出区域输