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科技管理研究
2008年第9期2008No19
ScienceandTechnologyManagementResearch

文章编号:1000-7695(2008)09-0080-04

基于SFA的四川农业生产技术效率分析

鲍学东,郑循刚
(四川农业大学经济管理学院,四川雅安625014)

摘要:依据四川省21个地区2000)2006年农业投入产出数据建立了随机前沿生产函数模型,并对各地区农业
生产技术效率进行了测算和分析,结果发现四川的农业增长目前还主要依赖土地和流动资本的投入,农业生产
技术效率水平随时间增加有下降趋势且地区差异明显,资本投入和社会经济条件对效率水平影响显著。
关键词:农业生产;技术效率;随机前沿分析(SFA)
中图分类号:F323文献标识码:A

四川省是我国的农业大省,2006年农业总产值占GDP的E(1)表示数学期望;EFF在0和1之间,越接近1说明技
1815%,远远高于全国平均水平1117%,说明促进农业增长术越有效。
仍然是四川农民增收和整个经济发展的重要途径之一。四川基于超越对数生产函数的优点,本文选择其为随机前沿生
省人均耕地仅017亩,自然资源和基础设施分布不均,尽管产函数的一般形式,且假定技术进步为希克斯中性(即未考虑
对农业投入逐年增加,技术创新能力不断提高,但产出效益时间与投入要素的关系)。模型设定如下:

并未显著提高。据四川省农业厅成本收益调查,2005年亩纯lnYit=B0+B1lnLit+B2lnAit+B3lnEit+B4lnFit+B12lnLitlnAit
收益除红苕比上年增加外其余主要作物都呈下降趋势。因
,+B13lnLitlnEit+B14lnLitlnFit+B23lnAitlnEit
此,提高四川农业的产出效率,促进农业持续快速增长,是1
+BlnAlnF+BlnElnF+B(lnA)2
当前的一个重大现实问题。24itit34itit211it

早期理论把产出效率的提高归功于技术进步现在更多121212
,+B(lnL)+B(lnE)+B(lnF)
的学者把它分解为技术进步和技术效率的变动。技术效率是222it233it244it

指在现有投入条件下,经济单元实际产出与前沿产出(最大+BNN+B1T+vit-Lit(3)
可能性产出)的比率;或者在同一产出水平下,最小可能投式中,i表示第i个地区,i=1,2,,,21;t=1,2,,,7,表示
入与实际投入之比。我国学者在借鉴国外理论与方法基础上2000)2006年的7年;Y表示农林牧渔总产值;L表示农林牧
做了大量研究:战明华等(1999)分析了绍兴种粮农户的生渔业从业人员;A表示农作物总播种面积;E表示农业机械总
产技术效率,孟令杰(2000)发现1980)1995年我国农业技动力;F表示化肥施用量(折纯量);N为地区虚拟变量,表示地
术效率呈现下降态势,乔世君(2004)和亢霞等(2005)研区间的自然地理条件差异等因素,按5四川统计年鉴6排序,分
究了我国粮食生产的技术效率,徐琼(2005)利用DEA方法别取1到21,即N=1,2,,,21;T为时间趋势变量,用来反映
分析了浙江省11个地区的农业技术效率和规模效率及其地区时间因素造成的生产技术的趋势性变化,取值同t。
差异。本文利用随机前沿方法(SFA,StochasticFrontierA-影响农业生产技术效率的因素很多,主要包括自然资源
nalysis)对2000)2006年四川省21个地区的农业生产技术效条件、科技投入与技术创新(夏恩君、王培志等,1995)、
率进行了测算,并分析其影响因素和变化特征。农业生产或经营形式、农业技术进步与农技推广机制(王永
龙,2004)、劳动者素质(张宁、陆文聪,2006)等。限于
模型与数据
1数据的可获得性,本文主要考察以下九个因素:¹劳均耕地
111计量模型面积(PA),即耕地面积/农林牧渔从业人员;º劳均农机总
前沿分析方法可分为确定性分析和随机前沿分析。Ba-t动力(PE),即农机总动力/农林牧渔从业人员;»劳均化肥
tese和Coelli在1993年提出了一个随机前沿模型,通过一次施用量(PF),即化肥施用量/农林牧渔从业人员;¼复种指
估计便可测算技术效率并将技术效率的分布均值表示为效率数(MIR),即播种面积与耕地面积之比,反映农业自然生产
影响因素的函数进行分析,从而避免了不确定性方法对产出条件;½灌溉率(IRR),即有效灌溉面积占耕地面积的比
影响因素不可区分的缺陷,且适合面板数据分析。模型如下:重,反映农业生产的基础设施条件;¾支援农村生产支出占

Yit=XitB+(Vit-Uit)i=1,,,Nt=1,,,T(1)地方财政预算支出的比重(FUN),反映政府对农业生产的支