微博用户特征分析和核心用户挖掘.pdf

ITA信息系统
欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟

●何黎，何跃，霍叶青(四川大学工商管理学院，四川成都610064)

微博用户特征分析和核心用户挖掘*

摘要:文章通过对微博用户的信息和关系数据进行决策树分析、相关性分析和关联规则来挖掘用户
特征，并对微博网络进行核心用户发掘。结果表明:微博中的名人具有关注数小，被关注数大的特征;用
户趋向于通过关注他人和积极发布微博文章两种方法来提高被关注度;愿意公布性别或自我描述的用户，
通常愿意公布地址和发布博文，而不愿意公布地址、性别或自我描述的用户，通常不愿意公布其他两项;
对微博网络进行核心用户挖掘并进行个性化营销是可行的。
关键词:微博客;用户分析;核心用户

Abstract:Basedonthedecision-treeanalysisandcorrelationanalysisofthemicro-bloggers’informationand
relationshipdataaswellastheirassociationrules，thispaperminesthecharacteristicsofthemicro-bloggersand
findsthecoremicro-bloggersofthemicro-bloggingnetwork.Theresultsshowthatthecelebritymicro-bloggershave
thecharacteristicsoflessattentiononothersbutmoreattentionfromothers.Themicro-bloggerstendtoincreasetheir
degreeofreceivingattentionbygivingattentiontoothersandbeingactiveinpublishingmicro-blogs.Themicro-blog-
gerswhoarewillingtopublicizetheirgenderordescribethemselvesareusuallywillingtopublicizetheiraddressand
publishtheirmicro-blogs.Theuserswhoareunwillingtopublicizetheiraddress，genderordescribethemselvesare
generallyunwillingtopublicizetheothertwoitems.It’sfeasibletominethecoremicro-bloggersofthemicro-blog-
gingnetworkandengageinpersonalizedmarketing.
Keywords:micro-blog;useranalysis;coreuser

微博［1］是一个基于用户关系的信息分享、传播以及亮、宗利永的基于社会网络理论，结合微博用户之间的
获取平台，用户可以通过网页，WAP以及各种客户端组“关注”与“被关注”信息传播的网络拓扑关系，从点度
件登录到个人社区，以140字左右的文字更新信息，并实中心性、中间中心性和接近中心性3个方面对微博社会网
［］
现即时分享。微博具有技术门槛低、内容简单、交互性强络的中心性进行分析1。王晓光以“新浪微博”为研究
等特点，虽然这是一个全新的平台，但在我国却呈现出井样本，研究微博的基本结构、信息传播一般模式，考察微
喷式发展的特点，特别是新浪、腾讯、网易等大型互联网博用户的基本行为特征和关系特征，分析微博影响力的相
［］
公司的门户型微博，它们的用户数在短时间内就破亿。关变量，最终建立出影响力回归方程2。国外的定量研究
由于技术门槛低，微博的同质化问题非常严重，所以主要有G.Eysenbach等人的应用爬虫系统，从Twitter上
在微博领域的竞争，最重要的是发掘信息的主动发布者，收集数据，并对微博用户进行情绪、转发等方面的分
即核心用户以及发现用户行为规则，这不仅有利于微博企析［3］，研究表明:Twitter能即时提供信息内容，易被用户
业了解用户的行为，而且能够为核心用户提供个性化服所重视。文献［1-2］均采用主观性随机抽样的办法来获
务，进行新产品推销、广告投递等商业活动。所以，对微取数据，在数据获取方面具有局限性，而且仅对微博结构
博的用户信息及用户与用户之间的关系信息进行数据挖掘或其网络中心性进行了研究分析，而未进行诸如发掘内部
来了解用户的特征，发现核心用户是非常必要和有意义规则等方面的研究，不能为微博企业的改进提供实质性的
的。微博作为互联网领域新兴的应用形式，吸引了广泛的帮助。文