基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析.pdf

广东工业大学

硕士学位论文

基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析

姓名：曾婷婷

申请学位级别：硕士

专业：软件工程

指导教师：滕少华

20050425
摘要方法进行呼叫特征分析和品牌业务的预测，建立基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析系统，着重针对客户通话数据表、客户通话清单表、清单格式表、行利用数据仓库、联机分析技术及挖掘技术对客户通话信息进行分析，从而对高层课题着重在OLAP的应用研究，实现了基于客户通话信息的数据仓库的设计，分析处理问题，在这个数据仓库上建立了多维数据集，确立了分析维度和度量。从多个维度与不同粗细粒度出发对客户通话信息进行了多层次的分析，实现对客户通话信息的联机分析处理和辅助决策支持。本课题采用微软公司的数据库系统SQL数据库的数据库服务器，针对异构数据库来源，采用DTS数据转换工具、AnalysiServices数据分析工具，技术上实现了数据仓库的数据转换、星型模型建立、多维数据集设计、OLAP查询分析、数据挖掘分析，数据展现等功能模块。关键字：数据仓库，OLAP，数据挖掘，数据分析，DTS，电信，客户通话信本课题来自电信业务部门的业务需求，基于OLAP和数据挖掘的客户通话数据分析项目正是为了解决从不同的角度对移动企业的收益情况进行分析，用不同政区格式表、呼叫类型表、语音格式表、短信格式表、统计类型表等数据资源，次决策人员提供辅助决策支持。首先用了多种DTS工具实现了异构数据转换，解决了大数据量的数据转换及联机2000作为数据仓库和OLAP本论文的OLAP架构在实际的运用中取得了一定的成效，为电信营运商运用数据仓库进行决策分析做出了自己的努力。息ServerS
==!!!============================ABSTRACTprojectproject，it’SSOLtool,InThisdemand，it’sbasedOLAPphoneanalysismobilebusinesscalwithmethod，Establishmentanddataminingmainlytheconversationsheet，listtable，administrativeformtable，calltable，table，shorttable，statisticalwarehouse，theon一1inetechnologyanalysiStelephoneinformation，Thusprovidesauxiliarypolicy—makinghigh1eveldecision—makingThiSresearchemphasiSapplicationOLAP，hasrealizeddesign．Firstusedkindsrealizetransformationisomerismdatabasein，Solvesonlinequestion；Hasestablishedmulti—dimensionalthisnumberaccordingwarehousein，Establishdimensionmulti—leveldimensionsdifferentthickgrainRealinformationonlpolicy—making．Corporation’SServerviewDTStool，Analysishasfromtelecommunicationservicerecordpreciselyforincomesituationofangle．CarriesIcharacteristicbrandforecastsystem，AimsdetailedUsingexcavationpersonnel。toolcorrespondingtablequantityconversionprocessinginmeasure．Hascarriedfineunioninformation，izationMicrosoft2，000takeserver，Inorigin，UsesServices英文摘要typepronunciationgreatcustomeratcarrytosupportmanysystemsetnoteⅡcomesonarea
第一章绪论1．1课题研究的背景1．2联机分析处理和数据挖掘当前应用状况现在，数据可以存放于不同类型的数据库中。而新型数据存储——数据仓库业，包括商务管理、生产控制、市场分析、工程设计和科学探索等u20世纪60年代，数据库和信息技术的发展，使数据从原始的文件处理演化到复杂的功能强大的数据库系统。70年代，数据库系统的研究和开发已经从层以来，开始使用先进的数据模型，各种数据库系统百花齐放，涉及分布式、多样性和数据共享问