中国区域能源消费相关性分析及空间面板分析.pdf

万方数据

●■___j目=目__●__宙口==jE，___皇__-■_●-t●●__；_-●_●●__●_-j，=_；_______-目___目i；目_●●--__-_●_|=_-————l中国区域能源消费相关性分析及空间面板分析陈志建陈明丽的关系；王海鹏等12005庭用协整理论和Granger(一)研究方法理论介绍及其影响因素的研究成为当前的热点。对我国能源消费的研究。林伯强{2004)通过协中国地大物博，地区间的空间异质性非常明显，周业安、章泉(2008)指出。现有的研究所依据的研究对象和模型方法不能有效的解释当前都局限于对某同家总体进行时间序列和截面数据分析，认为各个地区的参数同质性，而忽视了地空间统计分析方法(Anselin．1988)，来描述区域能源消费的空间依赖性和空间异质性。因素是不容忽视的。考虑到截面回归使用的是同一时期不同地区的数据，忽视了数据随时间变化的趋势，是一种静态分析，不能全面动态地反映各地能源消费随收入变化的趋势。而过于单一的空间经济计量研究的空间效应包括空间依赖第l7卷第_l期呼伦贝印学院学报2009年8月(广西师范大学经济管理学院广西桂林54l摘要：能源消费对我国经济健康发展和人民生活水平提高越来越重要，目前国内对能源消费研究采取的方法大多是时间序列或截面数据分析，很少用空间计量方法，空问面板数据分析更是缺乏。本文使用2002-2006年各墙域地区的面板数据，弓l进空阃因素，采取空间面板数据分析方法，结果发现经济增长是影响区域能源消费的重要因素之一，同时能源利用效率因素也是不客忽视的，然而能源价格因素显著为正，并未对能源消费起到应有的调节作用，说明中国政府对能源市场干预比较频繁，不能准确反映市场信息。因此，本丈认为，政府在制定能源消费政策时有必要考虑空间作用对区域能源消费的影响．关键词：经济增长；空间面板计量模型；能源消费一、引言改革开放i十年来，随着经济高速发展，能源消费对经济增长的作用越来越重要，能源消费整分析考察了不同时期我国能源需求与经济增长因果关系检验法分析了我国电力消费与经济增长之间的协整关系和因果关系。我国复杂的区域经济现象。目前，大多数的研究区差异。因此在处理区域数据时需要适当地引入由此，本文认为在研究能源消费问题时空间截面模型分析，不能体现各个时期的特征，予现实不符，故本文将从空间的角度对能源消费进行面板数据分析。二、研究方法介绍与数据样本性和空间差异性。空间依赖不仅意味着空间上的观测值缺乏独立性，而且意味着潜在于这种空间相关中的数据结构，也就是说空间相关的强度及模式由绝对位置(格局)和相对位置(距离)共同决定。空间相关性表现出的空间效应可以用以下两种模型来表征和刻画：当模型的误差项在空间上相关时，即为空间误差模型；当变量间的空间依赖性对模型显得非常关键而导致了空间相关时，即为空间滞后模型(Anselin，1988空间异质性(空间差异性)。是空间计量学模型识别的第二个来源。空间异质性或空间差异性．指地理空间上的区域缺乏均质性。存在发达地区t目____-___004)中图分类号：F061．5文献标识码：A文章编号：1009--460l(2009)04--0034--05收稿日期：2009．04．18作者简介；陈志建《13～)男，广西师范大学经济管理学院区域经济擘硕士研究生。研究方向：区域经济模拟与空阃计量经济学．980一·J，女．广西师范大学经济管理学院，No．4V01．IJournaIofHulunbeierCollegePublishedinAugLlst．2009陈明丽f·34．7q81o
万方数据

Moran's，=三L=L——Iy：个地区的观澳6值(本文是区躺消费)，n为⋯其中，s：：{窆(r—F，，歹=i萋n形：Jl当区域f和区域，相邻；∑∑％(r—F)(一一n行为存在较大的空间差异性。计算和检验一个地区的经济行为在地理空间上有没有表现出空间自空间统计和空间计量经济学的方法有许多种。最s：yy矿．智舞9地区总数(如省域)，形．为二进制的邻近空间权值矩阵，表示其中的任一元素，采用邻近标准或距离标准，其目的是定义空间对象的相互邻近关系。全局的Moran’s0说明空间存在正相关，越大表示空间分布的相关性越大；小于0为负相关，表示空间邻接单元不存在相似的属性；近似为0，表示空间服从随根据当前研究，空间权值矩阵一般通用选择rook一阶空间权值矩阵。即直接把有共同边界的邻居定义为相邻关系。本文亦选用该矩阵，其定1m=胛或m≠刀。(二)数据描述与样本选择本文数据采用2002—2006年30个省域地区(西藏的数据不全，不包括港澳台地区)的统计一般的实证研究中．通常都假定能源消费量影响区域能源需求的主要因素包括经济增长、能间优化配置，对我国实现“十一五”规划能耗降低20％的目标及