实验报告6 单因素方差分析.doc

学号：100111114班级：信息101姓名：赵永光
实验六单因素方差分析
实验目的：
1.掌握单因素方差分析的理论与方法；
2.掌握利用SAS进行模型的建立与显著性检验，解决有关实际应用问题.
实验要求:编写程序，结果分析．
实验内容：3.43.5（选作）
3.4
程序：
dataexamp3_4;
inputchj$delv@@;
cards;
a10.88
a10.85
a10.79
a10.86
a10.85
a10.83
a20.87
a20.92
a20.85
a20.83
a20.90
a20.80
a30.84
a30.78
a30.81
a30.80
a30.85
a30.83
a40.81
a40.86
a40.90
a40.87
a40.78
a40.79
;
run;

procanovadata=examp3_4;/*µ÷Ó÷½²î·ÖÎö¹ý³Ì*/
classchj;
modeldelv=chj;
run;

TheSASSystem18:50Saturday,December4,20121

TheANOVAProcedure

ClassLevelInformation

ClassLevelsValues

chj4a1a2a3a4表示一个因素chj,四个水平

Numberofobservations24样本值个数24
TheSASSystem18:50Saturday,December4,20122

TheANOVAProcedure

DependentVariable:delv

Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>F
方差来源自由度平方和均方f=p值

Model30.005845830.001948611.310.3002

Error200.029850000.00149250

CorrectedTotal230.03569583

R-SquareCoeffVarRootMSEdelvMean

0.1637684.6014360.0386330.839583

SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>F

chj30.005845830.001948611.310.3002
由计算可知检验假设，
该值较大，因此认为这四种不同催化剂对该化工产品的得率无显著影响
3.5
（1）程序：
dataexamp3_5;
inputkyjf$tgl@@;
cards;
a17.6
a18.2
a16.8
a15.8
a16.9
a16.6
a16.3
a17.7
a16.0
a26.7
a28.1
a29.4
a28.6
a27.8
a27.7
a28.9
a27.9
a28.3
a28.7
a27.1
a28.4
a38.5
a39.7
a310.1
a37.8
a39.6
a39.5
;
run;

procanovadata=examp3_5;
classkyjf;
modeltgl=kyjf;
run;

TheSASSystem19:03Saturday,December4,20121

TheANOVAProcedure

ClassLevelInformation

ClassLevelsValues

kyjf3a1a2a3表示一个因素kyjf,三个水平

Numberofobservations27
TheSASSystem19:03Saturday,December4,20122

TheANOVAProcedure

DependentVariable:tgl

Sumof
SourceDFSquaresMeanSquareFValuePr>F
方差来源自由度平方和均方f=p值

Model220.1251851910.0625925915.72<.0001

Error2415.362222220.64009259

CorrectedTotal2635.48740741

R-SquareCoeffVarRootMSEtglMean

0.56710810.061280.8000587.951852

SourceDFAnovaSSMeanSquareFValuePr>F

kyjf220.1251851910.0625925915.72<.0001
由计算可知检验假设，
较小，因此认为在显著水平0.05下过去三年科研经费投入的不同对当年生产力的提高有显著影响。
（2）
procanovadata=examp3_5;
classkyjf;
modeltgl=kyjf;
meanskyjf;
meanskyjf/tclmalpha=0.05;
meanskyjf/