Matlab二维绘图数据源分析及曲线族绘制张玉叶.pdf

第13卷第6期重庆科技学院学报（自然科学版）2011年12月

Matlab二维绘图数据源分析及曲线族绘制

张玉叶

(咸阳师范学院，咸阳712000)

摘要：Matlab的数据可视化主要体现在数据曲线的绘制与分析。分析采用Matlab绘制二维图形的绘图机理，从而
得到曲线族绘制的一般方法。
关键词：Matlab；二维绘图；数据矩阵；曲线族
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1673-1980（2011）06-0189-04

Matlab以其强大的数据处理和图形图像表现能量时，x、y的长度必须相等。即点对点绘图。
力而得到了广泛的应用。但是，在数据的表现方面，（4）双矢量绘图plot（x，y）。当plot（x，y）命令中
绝大多数的应用者仅限于了解数学思路上的一对一的参数x和y是向量或矩阵时，分以下几种情况［3］：
（即点对点）绘图。所以，当需要处理的数据是一个x是向量，y是矩阵时：x的长度与矩阵y的行
庞大的二维矩阵或者三维数据矩阵时，很多应用者数或列数必须相等，如果x的长度和y的每列元素
都感到棘手。本文从Matlab二维绘图的绘图机理出个数相等，向量x与y的每列向量画一条曲线；如果
发，研究图形图像的形成及数据的重组和数据矩阵x的长度与y的每行元素个数相等，则向量x与矩
的特性，从而实现对曲线族的绘制。阵y的每行向量对应画一条曲线；如果y是方阵，x
和y的行数和列数都相等，则向量x和矩阵y的每
1二维绘图数据源分析
列向量画一条曲线。
Matlab所提供的二维绘图功能，使得应用者从x是矩阵，y是向量：y的长度必须等于x的行
繁琐的绘图细节中脱离出来，而能够专心于最关心数或列数，绘制方法与前一种相似。
的本质。通过数据可视化的方法，应用者可以对自x和y都是矩阵时：x和y大小必须相同，矩阵x
己的样本数据的分布、趋势特性有一个直观的了的每列和矩阵y的每列画一条曲线。
解［2］。将数据以图形形式来识别，不仅能掌握二维1.2针对数据源类型设计绘制方案
绘图的基本流程，而且能熟练使用Matlab中相应的（1）y=［101010］%单矢量绘图，y是向量
绘图命令、函数来绘制二维图形，从而对复杂二维图（2）y=［123；456］%单矢量绘图，y是矩阵
形绘制奠定基础。（3）x=［011223344］
1.1二维绘图的数据源分类y=［110011001］%双矢量绘图
（1）单矢量绘图plot(y)。当y是长度为n的向（4）x=0:3;
量时，则坐标系的纵坐标为y，横坐标为从1到n的y1=［x；2·x］；
向量。x=0:3；
（2）单矢量绘图plot（y）。当y是一个m·n的矩y2=［x；2·x］’；
阵时，plot（y）函数将矩阵的每一列画一条线，共n条（5）x=［1:4；2:5；3:6］；
曲线，各曲线自动用不同颜色表示。每条线的横坐y=［1111；2222；3333］；%矩阵对矩阵绘图
标为向量1到m的向量。1.3程序设计
（3）双矢量绘图plot（x，y）。当参数x和y是向>>subplot(231)

收稿日期：2011-07-08
基金项目：2009年咸阳师范学院教研基金项目(09XSYK205)
作者简介：张玉叶(1979-)，女，陕西礼泉人，硕士，咸阳师范学院物理与电子工程学院讲师，研究方向为电子设计与自动化。
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张玉叶：Matlab二维绘图数据源分析及曲线族绘制

>>y=［101010］;>>y1=［x;2*x］;
>>plot(y)>>plot(x,y1)
>>title('单矢量，y为向量′)>>title('向量对矩阵绘图')
>>subplot(232)>>x=0:3;
>>y=［123;456］;>>y2=［x;2*x］';
>>plot(y)>>subplot(235)
>>title('单矢量，y为矩阵')>>plot(x,y2)
>>subplot(233)>>title('向量对矩阵绘图比较')
>>x=［011223344］;>>subplot(236)
>>y=［110011001］;>>x=［1:4;2:5;3:6］;
>>plot(x,y)>>y=［1111;2222;3333］;
>>title('双矢量绘图','fontsize',10)>>plot(x,y)
>>subplot(234)>>title('矩阵对矩阵绘图')
>>x=0:3;绘制图形的结果如图1所示。

单矢量，y为向量单矢量，y为矩阵双矢量绘图
16
1
4
0.5
0.5
2

000
0511.52024
向量对矩阵绘图向量对矩阵绘图比较矩阵对矩阵绘图
663
2.5
44
2

221.5

001
0123012305

图1所有二维绘图数据源示例类型效果

从绘图指令以及绘图效果来