结构方程模型下的因子分析.pdf

第10卷第23期2010年8月科学技术与工程Vol10No23Aug2010
16711815(2010)23570805ScienceTechnologyandEngineering2010SciTechEngng

结构方程模型下的因子分析

李学娟陈希镇
(温州大学数学与信息科学学院,温州325035)

摘要把SPSS分析下的探索性因子分析(EFA)的结果与结构方程模型下的验证性因子分析(CFA)的结果比较,得出结构
方程模型下的验证性因子分析的因子载荷比探索性因子分析的因子载荷高提出对数据进行因子分析时最好采用两种方法
结合分析的建议。
关键词结构方程模型探索性因子分析验证性因子分析SPSS软件LISREL软件
中图法分类号O2218;文献标志码A

因子分析是从研究原始变量相关矩阵内部结验证性因子分析是充分利用了先验信息,在已
构出发,把一些具有错综复杂关系的变量归结为少知因子的情况下检验所搜集的数据资料是否按事
数几个综合因子的一种多元统计方法,平常在利用先预定的结构方式产生作用。而结构方程模型下
SASSPSSMINITAB等软件对数据做因子分析时,利的因子分析是根据已有的先验信息对变量的关系
用的基本思想都是寻找公共因子以达到降维的目进行构建模型并对未知的因子载荷等参数进行估
的。但对于公共因子要提取几个,我们在分析数据计,即结构方程模型的测量模型是检验的观测变量
之前并不知道,而一般做法是通过软件分析出的方与潜变量的假设关系,是结构方程模型最基础的测
差解释的信息来确定。量部分,因此在结构方程模型下的因子分析是验证
对于公共因子个数的确定通常有两种方法[1]:性因子分析。
一是根据具体问题的专业知识来确定,而是采用主对于探索性因子与验证性因子分析在理论上
成分分析中选取主成分个数的方法。对于因子选的不同参考文献[3]给出了具体的比较。本文的主
取几个好,没有唯一的定论。而在文献[2]中给出要工作是通过一个具体的实例给出了结构方程模
了主成分的个数m如何选取常用的标准有两个:一型下的验证性因子分析的操作步骤,并把通过SPSS
个是按累计贡献率达到一定程度(80%以上)来确软件进行的探索性因子分析(EFA)结果与结构方
定m,另一个是先计算S和R的p个特征值的均值程模型下的验证性因子分析(CFA)的结果进行了
,取大于的特征值个数m。当变量个数p<20比较,得出结构方程模型下的验证性因子分析出的
时,大量实践表明,第一个标准容易取太多的主成因子载荷比探索性因子分析出的因子载荷高。
分,而第二个标准容易取太少的主成分,故最好将

两者结合起来使用,同时还要考虑m个主成分对Xi1验证性因子分析的具体操作步骤
的贡献率。对于选取的公共因子的没有利用任何
先验信息,故通过SPSS等软件所做的分析为探索(1)提出一个有待检验的因子结构模型;(2)进
性的因子分析。行模型的识别,即将欲检验的测量模型转换成符合
结构方程模型分析的模型,以便结构方程模型软件
2010年5月14日收到对其识别;(3)执行结构方程模型分析,进行参数估
第一作者简介:李学娟(1983),女,山东临沂人,研究方向:应用计与模型检验;(4)进行结果分析;(5)模型的修正;
统计。
(6)完成结构方程模型分析,并做出报告。其中模
23期李学娟,等:结构方程模型下的因子分析5709

型的修正是非常重要的一步,因为我们刚开始给出得方差解释如表1。

的模型假设不一定是很好的模型假设,所以我们要表1方差解释
[4]
根据软件运行出的结果做进一步的修正。ExtractionSumsofRotationSumsof
InitialEigenvalues
ComSquaredLoadingsSquaredLoadings
po
%ofCumula%ofCumula%ofCumula
2实例分析nentTotalTotalTotal
Variancetive%Variancetive%Variancetive%

1430361465614654303614656146533504785547855
考虑电视台对某一栏目收视情况进行调查的
2132718957804221327189578042222803256780422
问题。节目策划部门决定下个季度某个节目是否30425606786489
继续开办,是否开办的关键主要由下个季度该节目40362516891657
50248354395200
的收视率所决定。该部门设计了一个调查表,希望
60183261197811
能通过该调查表中