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常用数据分析方法.pdf

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常用数据分析方法 有一些统计分析工具可供公司用来解决经营问题，它们有助于收集 和分析数据以便为决策提供依据。 对帐单（检查表）; 流程图； 散布图； 直方图； 排列图； 控制图； 因果分析图； 统计分析工具 第一部数据分析概述 1、什么是数据？ 数据是对服装销售业务全过程记录下来的、 可以以鉴别的符号。数据是销售业务全过 程的属性数量、位置及相通关系等等的抽 象表示。 数据表现形式 表现形式一 2010年店铺销售分析报表 12月1月2月3月4月5月6月7月8月 东朝阳999898100101108108114110 金桥677073747577828080 太平洋878488857985919293 二道国贸148143143145137141136134139 国三757676777978827878 春城878692100103100978991 跑一 益民 数据 列表 数据表现形式二 销售码洋趋势图 800 700 667 600595 500 470477 422420 400412410403 381366 343 320330 300303 269 248245255254247 224237 200211 171166 100 0 12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 描述性分析：数据分时段走势、差距变化情况以及 相应的时间背景 数据表现形式三 销售码洋结构比 90% 85.3% 80% 70% 64.3%67.0% 60%57.5%60.2% 53.5% 50%51.5% 49.0%47.3%47.4% 43.4%43.3% 40%39.5% 36.2%36.1%36.4%37.4%35.5% 33.0% 30%31.0%30.8%30.4% 25.5%27.3% 20%21.1% 13.2% 10% 0% 12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 2、数据分析目的 让数据说话； 行动的向导； 杜绝浪费； 提供决策的依据。 3、数据的分类 按数据的性质一般可归纳为： 定性数据。往往用于频数或频率分析。 定量型数据。可以用数字量化的数值。 按数据的来源可分为： 人力资源数据； 财务数据； 营销数据； 采购数据； 仓储数据； 生产数据； 编辑数据。 4、运用统计方法应遵循的原则 坚持用数据说话的基本观点。 有目的地收集数据。 掌握数据的来源。 认真整理数据。 5、统计分析流程 确定问题确定分析目标 采用科学方法收集数据 考察数据时效性整理数据 统计分析 出具分析报告，提出解决 意或建议 5、数据分析误区 误区一:展示元素不宜大于3个 1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 5、数据分析误区 误区二:时间序列数据最好使用折线图，而不宜使 用柱状图等 1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 12月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月 5、数据分析误区 误区三:研究用数据最好不使用三维立体图 1000000 900000 800000 700000 600000 500000 400000 300000 200000 100000 0 S3 1月 2月 12月 3月 4月 5月S1 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 5、数据分析误区 误区四：为避免图表的欺骗性，图线最好占据2/3 至3/4的高度（调整Y轴刻度） 100%85% 83.5% 90% 83.5%80% 80%79.0%79.6%79.6% 75.4%75.8%75.6%76.9%77.3%75.5%75.7%79.0% 73.7%72.9%73.1%74.5%72.9% 70%71.5%70.9%71.9%71.6%77.3% 68.1%69.0%68.9%69.0%67.7%67.1%76.9% 75.8% 62.2%75.4%75.6%75.5%75.7% 60%75%74.5% 73.7% 72.9%73.1%72.9% 50% 71.5%71.9%71.6% 70.9% 40%70% 69.0%68.9%69.0% 68.1%67.7% 30%67.1% 20%65% 10%6