现代优化算法在水资源优化配置中应用的对比分析.doc

《水资源优化配置》
课程论文

院系：可再生能源学院
班级：水文1001班
学生姓名：苟露
学号：1101550107
成绩：

2013年5月

目录
TOC\o"1-4"\h\uHYPERLINK\l_Toc193661国内水资源优化配置 3
HYPERLINK\l_Toc261001.1现状 3
HYPERLINK\l_Toc214811.2存在的问题 4
HYPERLINK\l_Toc306851.3发展趋势 5
HYPERLINK\l_Toc54271.3.1基于可持续发展的水资源配置理论 5
HYPERLINK\l_Toc270221.3.2生态环境需水量计算理论研究 PAGEREF_Toc270225
HYPERLINK\l_Toc203771.3.3水质水量联合优化配置 PAGEREF_Toc203775
HYPERLINK\l_Toc316371.3.4模型功能向多功能方向发展 PAGEREF_Toc316375
HYPERLINK\l_Toc17821.3.5新技术新方法的应用 6
HYPERLINK\l_Toc311732国外水资源优化配置 6
HYPERLINK\l_Toc229573遗传算法与粒子群算法的应用 7
HYPERLINK\l_Toc275003.1遗传算法概述 7
HYPERLINK\l_Toc211213.2粒子群算法概述 PAGEREF_Toc211217
HYPERLINK\l_Toc302653.3遗传算法和粒子群算法在RBF网络学习中的应用 8
HYPERLINK\l_Toc139143.3.1基于变长度染色体遗传算法的RBF网络学习算法 8
HYPERLINK\l_Toc44913.3.2基于减聚类和粒子群算法的RBF网络学习算法 PAGEREF_Toc449111
HYPERLINK\l_Toc53504结语 PAGEREF_Toc535012
HYPERLINK\l_Toc21758参考文献 PAGEREF_Toc2175813


现代优化算法在水资源优化配置中应用的对比分析

摘要：本文通过对国内外水资源优化配置方法的现状和发展趋势的分析，结合具体案例，利用遗传算法和粒子群算法的对比分析，以此来选择较好的计算方案。

关键字：水资源优化配置现状，遗传算法，粒子群算法

Abstract：Byanalyzingthecurrentsituationanddevelopingtrendofdomesticandinternationalwaterresourceconfigurationoptimizationmethod,combinedwithspecificcases,usingcomparativeanalysisofgeneticalgorithmandparticleswarmalgorithm,inordertochoosethebettercalculationscheme.

1国内水资源优化配置
1.1现状
我国水资源研究的起步略晚于国际同类研究，但自改革开放以来发展迅速。由于我国人水矛盾的复杂性与尖锐性，以及有效解决这一矛盾对国家可持续发展的重要性，我国学者率先提出了水资源优化配置理论，在实践方面也居于世界前列。
从系统工程角度看，水资源优化配置是研究一个地区宏观经济系统、水资源系统和环境生态系统之间的相互依存与相互制约的定量关系。这一关系集中体现在用水竞争和投资竞争上。由于水资源的量与质不能满足需求，导致了在用水目的上、时间上和地域上的用水竞争。用水竞争要通过工程和非工程措施来解决，而各类解决措施均要求投资，由此又引起投资竞争问题。由于存在多种解决用水竞争和投资竞争的途径，不同解决途径对区域发展模式和水资源开发利用模式具有不同影响，因此需要对水资源进行合理配置。
水资源优化配置的目标，是兼顾水资源开发利用当前利益与长远利益、兼顾不同地区与部门间的利益、兼顾水资源开发利用的社会、经济和环境利益，以及兼顾效益在不同受益者之间的公平分配。目前我国学者和国际上有关学者已提出社会净福利函数、生态环境成本和绿色GDP等概念和计算方法。
在水资源规划研究方面，我国学者提出了面向可持续发展的水资源规划理论。即在各个发展阶段，均要保持水量在需求与供给之间的平衡，水环境在污染与治理之间的平衡，水投资在来源与使用之间的平衡，以及人工生态与自然生态在总体效应上的平衡，以保持和谐的人水关系。相应的定量化规划手段也已形成，并在1993年开展的全国第一次水中长期供求计划