用MATLAB进行区间估计与线性回归分析.ppt
as****16
亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
用MATLAB进行区间估计与线性回归分析.ppt
§8.4用MATLAB进行区间估计与线性回归分析[mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha)a、b、aci、bci分别是均匀分布中参数a,b的点估计及区间估计值。p、pci分别是二项分布中参数的点估计及区间估计值。案例8.18从某超市的货架上随机抽取9包0.5千克装的食糖,实测其重量分别为(单位:千克):0.497,0.506,0.518,0.524,0.488,0.510,0.510,0.515,0.512,从长期的实践中知道,该品牌的食糖重量服从正态分布。根据数据对总体的均
用MATLAB进行区间估计与线性回归分析 (2).ppt
§8.4用MATLAB进行区间估计与线性回归分析[mu,sig,muci,sigci]=normfit(x,alpha)a、b、aci、bci分别是均匀分布中参数a,b的点估计及区间估计值。p、pci分别是二项分布中参数的点估计及区间估计值。案例8.18从某超市的货架上随机抽取9包0.5千克装的食糖,实测其重量分别为(单位:千克):0.497,0.506,0.518,0.524,0.488,0.510,0.510,0.515,0.512,从长期的实践中知道,该品牌的食糖重量服从正态分布。根据数据对总体的均
应用MATLAB进行非线性回归分析.docx
应用MATLAB进行非线性回归分析摘要早在十九世纪,英国生物学家兼统计学家高尔顿在研究父与子身高的遗传问题时,发现子代的平均高度又向中心回归大的意思,使得一段时间内人的身高相对稳定。之后回归分析的思想渗透到了数理统计的其他分支中。随着计算机的发展,各种统计软件包的出现,回归分析的应用就越来越广泛。回归分析处理的是变量与变量间的关系。有时,回归函数不是自变量的线性函数,但通过变换可以将之化为线性函数,从而利用一元线性回归对其进行分析,这样的问题是非线性回归问题。下面的第一题:炼钢厂出钢水时用的钢包,在使用过
利用Matlab 和SPSS 进行线性回归分析.pdf
实习指导——《计量地理学》(徐建华,华东师范大学)§3.利用Matlab和SPSS进行线性回归分析回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。可以通过软件Matlab和SPSS实现。1.利用Matlab软件实现在Matlab中,可以直接调用命令实现回归分析,(1)[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x),其中b是回归方程中的参数估计值,bint是b的置信区间,r和rint分别表示残差及残差对应的置信区间。stats包含三个数字,分别是相关系数,F统计量及对应的概率
§3 利用Matlab和SPSS进行线性回归分析.pdf
《计量地理学》(徐建华,高等教育出版社,2006)配套实习指导§3利用Matlab和SPSS进行线性回归分析回归分析是处理两个及两个以上变量间线性依存关系的统计方法。可以通过软件Matlab和SPSS实现。1.利用Matlab软件实现在Matlab中,可以直接调用命令实现回归分析:(1)[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x),其中b是回归方程中的参数估计值,bint是b的置信区间,r和rint分别表示残差及残差对应的置信区间。stats包含三个数字,分别是相关系数,F统计量及