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万方数据 中国农村人口老龄化的空间差异及其影响因素分析袁俊吴殿廷吴铮争一、农村人口老龄化地区差异的测度方法绝对老龄化程度一÷×100文章运用定量测度方法,从时空角度描述了中国农村人口老龄化的分异特征,揭示农村人口老龄化程度区域差异扩大的内在机制。研究结果表明,中国段,但在“十一五”期间中西部地区农村人口老龄化进程将加快;农村经济发展水平、袁俊北京师范大学地理学与遥感科学学院,博士研究生;吴殿北京师范大学地理学与遥感科学学院,教授;吴铮争北京师范大学地理学与目前中国对老龄化问题的研究多偏重于从人口学、社会学、老年学等非空间的角度来考察人口老龄化的现象、过程、原因、影响及对策等(姜向群,1999;张再生,2000;杨中新,2005;谢安,2004;穆光宗,1999),地域分异的研究相对较少,且只侧重于聚类分析方法的使用(姚静,2000;张晓青、李玉江,2005;于蜀、陈扬乐,2000);对城市老龄化和总体人口老龄化问题论述较多(原新,2005;柴彦威、刘璇,2002;国务院第五次全国人口普查办公室,2006),而专门的农村老龄化研究较为少见。事实上,由于农村庞大的人口基数及长期以来非均衡的社会保障体制,使农村人口老龄化问题比城市更加严重、压力更为突出。农村人口老龄化的地区差异通常可以从静态和动态两方面进行测定,前者偏重于对农村人口老龄化程度的度量,后者则更多地关注人口老龄化速度。1.绝对老龄化程度农村人口绝对老龄化程度是指区域农村人口中老年人口所占比重。某一时刻、某一地域范围内农村老龄人口的比重是该区域农村人口老龄化程度及水平的重要标志。这一指标可以分析农村人口老龄化的静态空间特征。用公式表示为:公式(1)中,z是区域农村老年人口数量,p是区域农村人口数量。【摘要】农村人口老龄化的区域差异非常明显,东部沿海大部分地区已经进入人口老龄化阶劳动力文化教育程度的差异是影响人口老龄化程度的主要因素。【关键词】农村人口老龄化区域差异影响因素【作者】廷遥感科学学院,博士研究生。(一)农村人口老龄化程度测定o,4(1)41p,· 万方数据 TAi(65+)一丢ln鬻一去ln帮一t(65+)一t(。+)r(65+):土1n《黧相对老龄化程度=笋%i区域65岁及以上农村人口数,∥h’(65+)为咒年后i区域65岁及以上农村人口数,r:(o+)为2.相对老龄化程度农村人口相对老龄化程度是指区域农村老年人口比重与全国农村老年人口比重之比。该指标描述了老年人口在地理空间静态的集中程度。用公式表示为:公式(2)中,L为全国农村老年人口数量,P为全国农村人口数量。相对老龄化程度大于1,则该区域农村老年人口集中程度高;反之,该区域农村老年人口集中程度低。上述静态指标虽然可以从年龄和地域两个方面刻画农村人口老龄化的空间差异,但难以动态地反映出农村人口老龄化的过程。从动态角度而言,老年人口比例的年平均增长率不失为一种度量老年人口随时间演化过程的有效方法。但其不足之处在于难以直观地反映老年人口与区域人口年龄变化结构之间的内在联系。下面用美国人口统计学家Rogers和Woodward(1992)的方法进行农村人口老龄化速度测定。人口老龄化速度主要受人口转变速度的制约,而指数增长模式又常被用于模拟人口总体的变化过程。因此,假定老年人口演化遵从指数增长规律,设P。’(65+)为全国或某一区域在t年时65岁及以上农村人口总量,那么九年后65岁及以上的农村老年人口数P“h’(65+)可以表示为:其中,r(65+)表示65岁及以上农村人口年均增长率,由上式可得:根据公式(3)、(4),可以将区域i农村老年人口比重p’(65+)动态化:公式(5)中,TA:(65+)为Rogers和Woodward构建的测定人口老龄化进程的新指标,即农村老年人口比重按指数模式的年均增长率。该指标值可由公式(5)导出:其中,旌。(o+)为i区域农村人口总数,∥h’(o+)为咒年后i区域农村人口总数,∥’(65+)为i区域农村人口年均增长率,n(65+)为i区域65岁及以上农村人口年均增长率。由公式(6)可见,农村人口老龄化速度TA:(65+)反映的是i区域农村老年人口比例变动的快慢,并揭示出农村老年人口与区域农村人口总体动态演进过程中的速度差异,TAi(65+)因此成为度量区域农村人口老龄化进程快慢的重要指标。TAi(65+)值越大,表示老龄化进程的速度越快;当TAi(65+)>o时,区域农村人口老龄化进程正加速推进;若TAi(65+)一0,说明区域农村人口老龄化进程保持不变;若TAi(65+)d0,说明该区域农村人口还未出现老龄化趋势。由于已有人口普查资料截止到2000年,仅用此资料得出的各省农村人口老龄化程度与目前各省农村人口老龄化的现状还存在着一定差异,而且也无法得知未来各省农村人口老龄