产业集群风险理论研究述评.pdf
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第3卷第1期西安外事学院学报No11,20072007年3月JournalofXipanInternationalUniversitySerialNo16产业集群风险理论研究述评易明1,陈伟2,彭晶1(11中国地质大学经济学院,湖北武汉430074;21西安外事学院计算机中心,陕西西安710077)摘要:在简要评述国内外产业集群风险理论的基础上,指出现有集群风险理论研究上的缺陷。基于演化经济学的分析框架,从技术与制度变迁两个层面入手构建了产业集群自稔性风险成因的扩展模型,旨在为深入探求集群风险的成因与化解
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集群学习理论研究述评集群学习作为一种新型的机器学习方法,它已成为当前最热门的研究领域之一。在近几年中,由于互联网技术的快速发展,数据量呈指数级增长,导致了传统的机器学习方法在处理大规模数据时效率低下的问题。为了解决这一难题,人们提出了一种新的机器学习方式,即集群学习。本文将对集群学习的理论研究进行述评。首先,集群学习的定义是将数据集分割成多个子集,每个子集使用单一的学习器进行训练,最终将这些学习器的结果进行集成获得最终的预测结果。相比于传统机器学习方式,集群学习有着很多优势。首先,它能够在大规模数据上进行
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