预览加载中，请您耐心等待几秒...

最经典的遗传算法教程.ppt

预览
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲，该文档总共29页，到这已经超出免费预览范围，如果喜欢就直接下载吧～

下载提示 文本预览

如果您无法下载资料，请参考说明：

1、部分资料下载需要金币，请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档，再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压，在使用对应软件打开

遗传算法全局优化方法⑴选择运算 ⑵交换操作 ⑶变异●选择运算 ——从旧的种群中选择适应度高的染色体，放入匹配集（缓冲 区），为以后染色体交换、变异，产生新的染色体作准备。具体步骤染色体的适应度和所占的比例染色体编号●交换操作GA的流程简单遗传算法（GA）的基本参数 初始种群和它的适应度值举例：步骤1）编码：确定二进制的位数；组成个体（染色体）步骤3）确定选择方法；交换率PC；变异率Pm。 选择方法用竞争法；PC=0.7,Pm=0.05图式的描述：经过选择,在t+1代,图式H的数量m(H,t+1)为: ②图式在交换中的破坏遗传算法在应用中的一些基本问题3）全局最优和收敛性。 根据图式定理，对于具有“欺骗性”函数，GA有可能落入局部最优点。欺骗性函数举例：3位欺骗函数●高级GA算法终止条件：1）达到预定指标；2）达到预定代数。双种群算法（DPGA）测试函数：遗传算法的应用：1）神经网络结构参数的选择 2）滑模控制中应用 3）倒立摆控制中应用