大学城知识共享的进化博弈分析.pdf

万方数据

大学城知识共享的进化博弈分析*第22091掩0戳1期张海生吴保根黄利利情报杂志近几年，我国出现了一种新的高等教育发展形式——大学城。建设大学城是推动地区高等教育大众化的需要，是实现高等教育体制创新，提高高等教育综合实力的有效途径。国内大学城建设呈现出建设模式多样化，空间布局的密集化，建设规模超大化的特点n大学城在发展、战略等方面存在如大学城的资源共享(尤其是知识共享)与开放性不够、大学城院校之间合作欠缺、资源未充分利用，降低教育成本的潜力尚未挖掘等许多问题幢J。1大学城知识共享大学城是高等学校的集聚，也可以称为大学集群旧J，如从整体上将它视为高等学校的集合体，则大学城是一种典型的知识密集型组织。作为知识密集型组织，其基本特征是：知识是组织运作的核心资源；组织创造价值的核心资产是知识。大学城知识共享是指在大学城中，各高等学校教师和学生之间的知识通过各种交流方式为大学城其他高校的教师或学生所共同分享，从而转变为整个大学城的知识财富，促进大学城知识的连续传递和不断创新。大学城知识共享包括大学城各高校内部的知识共享和大学城各高校间跨组织的知识共享，本文主要研究大学城各高校间跨组织的知识共享。在跨组织知识共享的博弈研究中，宁烨等对知识联盟的知识共享博弈进行了研究HJ，谈正达等研究了产业集群知识共享机制的演化博弈bJ，孙锐等研究了动态联盟知识共享的演化博弈过程【6’等。以上研究的对象是企业，而大学城高等学校的性质与企业不同，大学城知识共享博弈的过程也将有所不同，目前关于大学城知识共享的博弈研究还没有相关文献。大学城知识共享有其自己的特征：a．根据大学城知识对象范畴的不同，大学城内的知识分为大学城科研知识和大学城传授知识。b．大学城各高校知识共享博弈的过程是基于各高校合作的基础上知识不断创新、传递的过程。c．大学城各高校由于集聚优势的特征以及相关制度机制使得各高校信任度增强，合作交流的频度和深度都比较高。d．通过知识共享，大学城各高校在科研知识和传授知识两个方面的知识存量和知识创新能力都将得到不同的增2大学城知识共享进化博弈模型的构建进化博弈理论结合博弈理论及生态理论研究成果，并以有限理性的参与人为研究对象，利用动态分析方法把影响参与人行为的各种因素纳入其模型之中，并利用进化稳定均衡来预测参与人的群体行为【7J。进化稳定策略是进化博弈中一个描述进化过程稳定状态AnalysisofEvolutionaryGameTheoryKnowledgeSharinginUniversityTown(东华大学旭日工商管理学院上海201620；东华大学计算机科学与技术学院上海201620)摘要大学城知识共享的实施可以整合大学城教育知识资源，是提高大学城高等教育综合实力的有效途径。建立大学城知识共享机制的进化博弈模型，分析了其动态进化过程，结果表明大学城各高校在选择知识共享策略时各高校传授知识水平和科研知识水平越高、知识可共享度越大、知识转化收益系数和知识创新产生系数越大、风险系数越小，大学城知识共享策略越向(知识共享，知识共享)均衡策略收敛。依据分析结果为大学城知识共享从机制方面提出了有效的策略。关键词大学城知识共享进化博弈论机制中图分类号C93文献标识码A文章编号1002—1965(2010)01—0139—04长。年月Vd．29Jan．2010收稿日期：2009—08—09修回日期：2009—09—18基金项目：东华大学博士论文创新资助项目“大学城知识共享研究”(编号：Bc200_9026)。作者简介：张海生(1976一)，男，博士研究生，助理研究员．研究方向为知识管理、高教研究；吴保根(1973一)，男。博士研究生，助理研究员，研究方向为知识管理、高教研究；黄利利(1980一)，女，硕士，研究方向为高教研究。JOURNALOFINTEI。I。IGENCENo．1onG302J。，
万方数据

删2u％一Z2(R2+Tz))“1=何l+(1一y)7r1=丌lil=剃；+(1一z)U：=丌l+z(弦l＆R2+的概念，能够描述动态系统的局部稳定性。进化博弈论更加强调经济决策者的个人有限理性，强调通过规则、机制和制度的设计和优化在个人理性得到满足的基础上达到个人理性和集体理性的一致。由于大学城中各高校是有理性的群体、大学城知识共享也是非对称性，所以采用非对称的进化复制动态博弈进行分析。将大学城各高校看成是决策的主体；每个高校可以选择知识共享或知识不共享，形成决策主体的策略集；大学城各高校选择知识共享或选择知识不共享是基于知识共享可以给他们带来预期的收益。为了便于分析问题，以下将讨论大学城两个高校之间的博弈。在大学城知识共享的博弈过程中，用霸(i=1，2)表示大学城各高校不选择知识共享时的正常收益，同时大学城各高校通过知识共享还将获得直接收益和