组合正交基字典稀疏分解快速匹配追踪算法.pdf
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组合正交基字典稀疏分解快速匹配追踪算法.pdf
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基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解.docx
基于树型冗余字典正交匹配追踪的信号稀疏分解一、引言在信号处理中,信号稀疏分解是一项非常重要的技术,在众多的应用领域中都有着广泛的应用。例如,在图像处理、音频处理、语音处理、通信等领域中,信号稀疏分解都占据着重要位置。然而,在信号的稀疏分解中,字典的选择是一个非常重要的问题。传统的基于正交基的信号稀疏分解技术,其基用的是正交基,对于非正交的信号并不适用。因此,为了更好的处理非正交信号,近年来,研究人员都采用字典学习的方法,可以通过学习适合信号特性的字典来实现信号的稀疏分解,这就是基于字典学习的信号稀疏分解。
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基于改进的匹配追踪算法的信号稀疏分解的开题报告一、研究背景随着时代的发展,现代通信越来越注重对信号的高效稀疏分解技术。而采用基于信号模型的稀疏分解算法可以在某些应用场景中获得更优秀的性能,如在图像和音频信号处理中。因此,研究如何在信号的稀疏性方面进行优化是目前正在进行的热门研究。目前,针对此类问题的研究成果很多,以改进的匹配追踪算法为代表,已经在信号处理、图像处理、机器学习等多个领域被广泛应用。改进的匹配追踪算法是一种常用于稀疏分解的算法,它可以通过期望最大化或迭代阈值删减等方法优化信号的稀疏性,从而提高
基于树形结构回溯正交匹配追踪的稀疏恢复算法研究.pptx
汇报人:/目录0102算法研究的背景和重要性算法在现实生活中的应用场景算法的国内外研究现状和发展趋势03算法的基本原理和核心思想算法的数学模型和公式推导算法的步骤和流程图算法的时间复杂度和空间复杂度分析04实验数据集和实验环境介绍实验方法和实验过程介绍实验结果分析和比较算法的性能评估和优化建议05算法的优点和亮点算法的缺点和不足之处对算法的改进方向和建议对未来研究的展望和规划06总结论文的主要工作和研究成果对导师和同学们的支持和帮助表示感谢对未来研究的展望和规划汇报人:
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OFDM系统中基于正交匹配追踪的稀疏信道估计算法研究OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)作为一种高效的多载波调制技术,被广泛应用于现代通信系统中。在OFDM系统中,信号通过将高速数据流分为多个低速子载波并同时传输,具有频谱利用率高、抗多径衰落和抗频偏能力强等优点。然而,在实际应用中,由于信道的多普勒频移和时变特性,信道估计是OFDM系统中重要且具有挑战性的任务之一。传统的OFDM信道估计方法包括基于导频符号的方法和基于时域方法。导频符号方法需要发送时域