数值变量资料的统计分析-统计推断.ppt

主要内容学习目标总体一均数的抽样误差1.抽样试验抽样试验(n=5)抽样试验(n=10)抽样试验(n=30)1000份样本抽样计算结果3个抽样实验结果图示抽样实验小结2.中心极限定理(centrallimittheorem)随机变量X
N(m，s2)t分布曲线t分布曲线t分布曲线下面积三总体均数的估计1.总体均数的估计(3).大样本总体均数的可信区间2.可信区间的解释四均数的假设检验1.样本均数与总体均数的比较实例根据专业知识确定单、双侧检验2.配对资料的比较2.配对资料的比较—方法例：两法测定12份尿铅含量的结果两法测定结果的比较3.两样本均数的比较实例4.大样本均数比较的u检验5.假设检验的步骤及有关概念1、建立假设与确定检验水准(α)
H0:μ1＝μ2无效假设(nullhypothesis)
H1:μ1≠μ2备择假设(alternativehypothesis)
检验水准(levelofatest)：α=0.05(双侧)
2、选定方法和计算统计量：
根据统计推断目的、设计、资料组数、样本含量、等选择方法。如两组小样本比较用t检验、大样本比较u检验、方差齐性检验用F检验。
3、确定P值，作出判断

P≤α(0.05)样本差别有统计学意义；
P>α(0.05)样本差别无统计学意义
Ⅰ型错误和Ⅱ型错误对于一般的假设检验，
a定为0.05(或0.01)，b的大小取决于H1。通常情况下，比较总体间有无差异并不知道，即H1不明确，b值的大小无法确定，也就是说，对于一般的假设检验，我们并不知道犯Ⅱ型错误的概率b有多大。a假设检验注意事项