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2008年9月陕西师范大学学报(哲学社会科学版)Sep.,2008
第37卷专辑JournalofShaanxiNormalUniversity(PhilosophyandSocialSciencesEdition)Vol.37Sup.

综合评判在教学质量评估中的应用

王靖

(西安邮电学院信息中心,陕西西安710121)

摘要:采用模糊数学理论对数学课教学质量评判进行数学建模,可以得到三级模糊综合评判模型,经确定评
判因素集,确定权重、评语集和等级评语向量,确定隶属度向量和评价矩阵以及合成等步骤得到的简化模型能使运
算简化。结果表明,该模型用于教学质量评估,客观公正,可信度高。
关键词:教学质量;教学评估;评价方法
中图分类号:G6421文献标识码:A文章编号:1672-4283(2008)Sup.-0138-04
收稿日期:2008-03-09
作者简介:王靖(1966),女,陕西临潼人,西安邮电学院信息中心工程师。

教学质量评估是教学管理工作的重要环节,而传统的评估方法受人的行为不确定性的影响,评估结果往
往存在着主观性和盲目性,可信度较低。教学质量的优劣是模糊概念,它不仅需要学生从学的角度对教学的
多个质量因素完成情况进行衡量,也需要同行专业人士的鉴定,所以教学评估量化可看作模糊数学问题,教
学质量评估为多因素多层次的多级综合评判问题。
一、三级模糊综合评判方法

笔者结合数学课的特点进行了教学质量评判因素分析,将主要评判因素归纳如下:
教学目的明确,要求具体
内容难易适度,层次分明
教学能力
以学生为主体,调动学生积极性
重点突出,由例及类,利于学生掌握
学生评价启发式教学,教思想,教方法
全面评价
教师评价教学能力分解难点,教法灵活
恰当运用教学辅助手段
板书工整、规范
教学素质普通话教学用语准确,生动形象
德育智育相结合,既教书又育人
1.建立数学模型
依据图1建立三级模糊综合评判模型

138
R11
(2)
A1

R1n
A(1)

Rm1
(2)
Am

Rmn
B=AR=A
R11
(2)
A1

R1n
A(1)

Rm1
(2)
Am

Rmn
(1)(2)
其中,B为综合评判结果;R为评价矩阵;m为因素组的组数;n为评语等级个数;A,A,Ai(i=1,2,,

m)分别为13级评判因素的权重集;表示合成运算Rij;Rij(i=1,2,,m;j=1,2,,n)为第i个
因素组中第j个因素的隶属度向量。
2确定评判因素集
各级评判因素为

U={U生,U师}其中,U生=U师={U1,U2,U3};U1={U11,U12,U13,U14};U2={U21,U22,

U23};U3={U31,U32,U33}。评判因素如表1所示。
3确定权重、评语集和等级评语向量
参考专家意见后,笔者根据DDM法给出权重
A=(0.4,0.6)A(1)=(0.4,0.3,0.3)
(2)
A1=(0.3,0.15,0.25,0.3)
(2)(2)
A2=(0.4,0.4,0.2)A3=(0.3,0.4,0.3)

评语分为很好、好、一般、差4个级别,分别以Vk(k=1,,4)表示,评语集为V={V1,V2,V3,V4},
评语等级向量为D=(100,85,75,60)。
4确定隶属度向量和评价矩阵
在因素集和评语集之间进行单因素评价,通过模糊评判统计即可确定隶属度向量。先由评判人在软指标
统计表(如表2所示)中相应位置画勾,然后统计出各软指标在各个等级的得票率,评判人数足够多时取稳定
频率作为得票率,填入表1即得隶属度向量,以此向量为行向量可构成评价矩阵。
5合成
对权重及隶属度向量作归一化处理,使模型变成M(g+),可以使运算简化。

由表1可知,R11=(14,50,24,12),,R14=(14,71,10,5)又由m=3,n1=4,n2=n3=3,据前面
所给数据及模型可得学生方面的一级综合评判结果为
14502412
R11
(1)(2)729605
B1=A1=(0.3,0.15,0.25,0.3)归一化(01115,04634,02678,
10363817
R14
1471105
01573)

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表1数学课教学质量综合评估表

很好好一般差权重集
投比投比投比投比
评价因素
票例票例票例票例(2)(1)
人人人人AiA1A
%%%%
数数数数
教学目的明确,要求具体614215010245120.3
UU11
1内容难易适度层次分明
教U12,3712292560250.15
学04
U以学生为主体调动学生积极性
能13,410153616387