基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法.pdf
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第33卷第12期系统工程与电子技术Vol.33No.122011年12月SystemsEngineeringandElectronicsDecember2011文章编号:1001-506X(2011)12-2686-05基于Vague集的空中目标威胁评估群决策方法耿涛,卢广山,张安(西北工业大学电子信息学院,陕西西安710129)摘要:主观威胁评估方法是空中目标威胁评估的必要手段。将基于Vague集的群决策
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基于FDBN的空中目标威胁评估方法随着无人机技术的普及和应用,空中目标威胁评估越来越受到关注。本文将介绍基于FDBN的空中目标威胁评估方法。FDBN是一种先进的机器学习算法,具有强大的表达和学习能力。它能够对数据进行高效的建模和预测,因而受到广泛的关注和应用。在空中目标威胁评估方面,传统方法主要采用基于统计的方法,如贝叶斯分类器、支持向量机等。这些方法虽然在一定程度上能够对空中目标进行分类和预测,但是由于数据维度高、特征复杂等因素,难以达到预期的效果。相比之下,FDBN算法在处理高维复杂数据时更有优势。因
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汇报人:目录PARTONEPARTTWOVague集的定义和性质Vague集的运算和性质Vague集的决策方法PARTTHREE多属性决策方法概述基于Vague集的多属性决策方法Vague集与其他决策方法的比较PARTFOURVague集在经济效益评价中的应用Vague集在资源分配决策中的应用Vague集在风险评估决策中的应用PARTFIVE实验数据来源和实验方法实验结果展示和对比分析结果分析和讨论PARTSIX研究结论总结研究不足与展望THANKYOU
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基于Vague集的多属性决策方法研究随着经济社会的发展,越来越多的决策问题需要考虑多个属性因素,如何快速准确地做出正确的决策已成为一个迫切的问题。多属性决策分析方法能够帮助决策者在众多的决策方案中选择出最优方案,然而,当前的多属性决策方法往往对属性的精确性有一定要求。随着人们对不确定性处理的要求逐步提高,概念模糊化成为处理模糊多属性决策的有效工具,具有较好的适用性。Vague集是概念模糊的一种扩展形式,Vague集理论在模糊多属性决策中具有较广泛的应用前景。本文将探讨基于Vague集的多属性决策方法,首先